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龙图腾网获悉北京巡迹科技有限公司申请的专利基于图像处理的伤口护理智能监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511504880.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于图像处理的伤口护理智能监测系统是由刘珊珊;杨诗雨;商云会设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的伤口护理智能监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的伤口护理智能监测系统，首先获取受伤患者每次伤口检测过程的伤口图像中的伤口区域，结合伤口区域表面肉芽增生情况以及表面的组织液渗出情况所表现的灰度以及色相特征，确定表征伤口的肉芽生长状况的创面感染参数；并且通过对患者伤口边缘向内合并的速度以及在向内合时的一致性所表现的图像区域边缘变化特征，确定表征患者伤口合并效果的愈合同步程度；并且在愈合同步程度的基础上，通过边缘和梯度的分布特征分析伤口在愈合时对周围皮肤的牵拉情况，使得得到的伤口愈合指数的准确性更高。

本发明授权基于图像处理的伤口护理智能监测系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的伤口护理智能监测系统，其特征在于，所述系统包括： 图像采集预处理模块，用于获取受伤患者每次伤口检测过程的伤口图像中的伤口区域； 第一确定模块，用于根据所述伤口区域中的梯度值分布混乱情况，确定对应的肉芽增生参数；根据所述肉芽增生参数以及所述伤口区域中的色相数值离散情况，确定创面感染参数； 第二确定模块，用于相比于每次伤口检测过程的前一次伤口检测过程，根据所述创面感染参数以及每次伤口检测过程的伤口区域的面积相对变化情况，确定对应的上皮化特征参数；根据所述上皮化特征参数以及每次伤口检测过程的伤口区域的形状收敛规律情况，确定愈合同步程度；根据所述愈合同步程度以及每次伤口检测过程的伤口区域的梯度和边缘的相对变化情况，确定伤口愈合指数； 所述上皮化特征参数的获取过程包括： 将每次伤口检测过程的前一次伤口检测过程的伤口区域，作为每次伤口检测过程的参考区域； 将每次伤口检测过程的伤口区域与所述参考区域之间的重合区域对应的面积，作为重合面积；将所述重合面积与所述参考区域的面积之间的比值，作为每次伤口检测过程的面积参考值； 将所述创面感染参数和所述面积参考值之间的乘积进行负相关映射，确定每次伤口检测过程的上皮化特征参数； 伤口护理模块，用于根据所述伤口愈合指数进行伤口护理； 所述伤口愈合指数的获取过程包括： 在每次伤口检测过程中，将所述参考区域中伤口区域外的其他区域，作为每次伤口检测过程的皮肤区域；对所述皮肤区域进行canny边缘检测，将与每次伤口检测过程的伤口区域边界相连的边缘线，作为伤口边缘线；将伤口边缘线外的其他边缘线作为皮肤边缘线； 将每次伤口检测过程的伤口边缘线数量与前一次伤口检测过程的伤口边缘线数量之间的比值，作为伤口边缘褶皱程度； 根据每次伤口检测过程与前一次伤口检测过程之间的灰度梯度和皮肤边缘线的分布偏差情况，确定对应的皮肤紧绷度； 根据所述皮肤紧绷度与所述伤口边缘褶皱程度之间的乘积，确定伤口牵拉程度；将述伤口牵拉程度的负相关映射值与所述愈合同步程度之间的乘积进行归一化，确定每次伤口检测过程的伤口愈合指数。

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