中国气象局人工影响天气中心谭超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国气象局人工影响天气中心申请的专利三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982936.3，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质是由谭超;史月琴;房宸蔚;孙晶;沈淑婧;赵舒文;花少烽;李兰倩设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及三维云场预报技术领域，涉及一种三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质。所述方法包括：基于预处理后的第一历史雷达组网数据构建第一基础训练集；将第一基础训练集输入至模型中，得到初始预报模型；将多种专项历史数据输入至初始预报模型中进行专项辨识能力训练，得到专项提升模型；基于预处理后的第二历史雷达组网数据构建第二基础训练集，并基于专项提升模型对第二基础训练集进行处理，筛选并构建出多个专项训练集；将第二基础训练集和多个专项训练集输入至专项提升模型中进行多分辨率联合训练，得到目标预报模型。解决了三维云场预报模型在复杂天气条件下空间适应性与专项辨识能力不足的问题。
本发明授权三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种三维云场的空间可扩展性预报方法，其特征在于，包括： 基于预处理后的第一历史雷达组网数据构建第一基础训练集； 将所述第一基础训练集输入至模型中，得到初始预报模型；所述初始预报模型为卷积长短期记忆网络模型； 将多种专项历史数据输入至所述初始预报模型中进行专项辨识能力训练，得到专项提升模型；其中，所述专项历史数据包括历史台风数据、历史冷涡数据、历史飑线数据以及局地强对流数据； 基于预处理后的第二历史雷达组网数据构建第二基础训练集，并基于所述专项提升模型对所述第二基础训练集进行处理，筛选并构建出多个专项训练集；其中，所述第一历史雷达组网数据的数据量小于所述第二历史雷达组网数据的数据量； 将所述第二基础训练集和多个所述专项训练集输入至所述专项提升模型中进行多分辨率联合训练，得到目标预报模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局人工影响天气中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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