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龙图腾网获悉台州市点睛模业有限公司申请的专利基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961051.5，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法及系统是由李灵英;郑跃迪;王飞;杜罗山;朱建伟设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及低代码平台技术债管理技术领域，具体为基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法及系统，包括：实时捕获数据源契约；实时捕获模板灰盒元数据；实时捕获用户绑定关系；构建具有自适应风险权重的加权有向依赖图；计算绑定脆弱性指数与模板愈合成本；执行变更影响分析；并解算失效传播概率与失效链；计算变更源概率与变更影响耦合因子；计算应用技术债风险总分；计算所述绑定脆弱性指数对应用技术债风险的贡献值；生成主动风险告警；基于所述绑定脆弱性指数推导出边风险指标；并反向馈送所述边风险指标以动态更新所述加权有向依赖图的所述自适应风险权重；本发明实现了从被动修复到主动防御的转变，在源头规避技术债。

本发明授权基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态绑定与模板技术的数据低代码处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：实时捕获数据源契约；实时捕获模板灰盒元数据；实时捕获用户绑定关系；基于所述数据源契约、所述模板灰盒元数据与所述用户绑定关系，构建具有自适应风险权重的加权有向依赖图； 所述数据源契约包括API字段的名称、类型和元数据，所述模板灰盒元数据包括模式刚性、转换复杂度和逻辑耦合度，所述用户绑定关系表示数据源和模板的绑定关系；所述模式刚性量化了模板内部实现对其绑定的输入数据模式的依赖强度； 步骤S2：计算绑定脆弱性指数；并计算模板愈合成本； 步骤S3：基于所述绑定脆弱性指数及所述加权有向依赖图的所述自适应风险权重，执行变更影响分析；并解算失效传播概率与失效链； 步骤S4：计算变更源概率；基于所述失效链的拓扑结构，计算变更影响耦合因子； 步骤S5：聚合所述变更源概率、所述变更影响耦合因子、所述失效传播概率与所述模板愈合成本，计算应用技术债风险总分； 步骤S6：计算所述绑定脆弱性指数对应用技术债风险的贡献值；响应于所述贡献值或所述绑定脆弱性指数超过预设阈值，生成主动风险告警； 步骤S7：基于所述绑定脆弱性指数推导出边风险指标；并反向馈送所述边风险指标以动态更新所述加权有向依赖图的所述自适应风险权重； 所述绑定脆弱性指数的计算包括： 从所述模板灰盒元数据中查询模式刚性； 从所述模板灰盒元数据中查询转换复杂度； 从所述模板灰盒元数据中查询逻辑耦合度； 对所述模式刚性、所述转换复杂度与所述逻辑耦合度进行加权求和，从而得到所述绑定脆弱性指数； 所述模板愈合成本的计算包括： 获取预设的基础工时； 从所述模板灰盒元数据查询黑盒复杂度因子； 从所述加权有向依赖图查询所述模板的节点扇出数量； 基于所述基础工时，并结合所述黑盒复杂度因子与所述节点扇出数量，进行非线性修正计算，得到所述模板愈合成本； 步骤S4中所述变更影响耦合因子的计算包括： 从所述失效链统计节点数量； 基于所述加权有向依赖图计算所述失效链中节点的图论中心性； 基于所述节点数量及所述图论中心性解算所述变更影响耦合因子； 步骤S4中所述变更源概率的计算包括： 获取数据源契约中标记的静态声明概率； 运行后台监视器； 所述后台监视器轮询数据源并对比历史快照，以统计历史实际变更频率； 对所述静态声明概率与所述历史实际变更频率进行自适应加权融合，生成所述变更源概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人台州市点睛模业有限公司，其通讯地址为：318020 浙江省台州市黄岩区新前开发区朝元路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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