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龙图腾网获悉长春黄金设计院有限公司申请的专利一种露天矿山数字化安全生产管理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511960111.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种露天矿山数字化安全生产管理方法、设备及介质是由赵万里;刘绪;张璐;张立强;王宪强;王开岩;李欣峰;王伟谦;张云驰设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种露天矿山数字化安全生产管理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种露天矿山数字化安全生产管理方法、设备及介质，涉及智能矿山技术领域，包括，采集金矿开采区的岩体物理力学参数和爆破作业面三维几何形态数据，并作为物理约束条件构建数字孪生体；调用预置目标爆破方案输入元强化学习智能体，通过爆破方案评估策略进行多轮仿真推演，生成仿真推演结果；当仿真推演结果中的峰值质点振速超过预设的峰值质点振速阈值时，生成参数调整建议；将参数调整建议反馈至元强化学习智能体进行迭代优化，直至峰值质点振速未超过预设的峰值质点振速阈值时，生成爆破方案。本发明通过元强化学习智能体在爆破参数空间中的自主探索，能够高效生成兼具适应性与可靠性的爆破方案评估策略。

本发明授权一种露天矿山数字化安全生产管理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种露天矿山数字化安全生产管理方法，其特征在于：包括， 采集金矿开采区的岩体物理力学参数和爆破作业面三维几何形态数据，并作为物理约束条件构建数字孪生体； 在数字孪生体中设置爆破参数空间，并对数字孪生体中元强化学习智能体进行初始化，通过元强化学习智能体在爆破参数空间中探索不同爆破参数组合对应的安全性与效率结果，获取爆破方案评估策略，具体步骤如下， 通过元强化学习智能体内的高层元策略网络对预测的应力分布和位移场数据进行特征提取与目标推理，生成探索子目标； 根据探索子目标中的安全性约束条件，采用元强化学习智能体内的底层执行策略网络在爆破参数空间中进行安全性约束条件采样，生成候选爆破参数组合集； 通过元强化学习智能体对候选爆破参数组合集进行安全性与效率结果预测，获得预测的安全指标和效率指标； 基于预测的安全指标和效率指标计算候选爆破参数组合集中每个候选爆破参数组合的奖励值，并将奖励值最大的候选爆破参数组合作为当前爆破参数组合； 将当前爆破参数组合输入数字孪生体，对高层元策略网络参数进行更新优化，直至高层元策略网络参数达到收敛条件时，将高层元策略网络参数固化为爆破方案评估策略； 调用预置目标爆破方案输入元强化学习智能体，通过爆破方案评估策略进行多轮仿真推演，生成仿真推演结果； 当仿真推演结果中的峰值质点振速超过预设的峰值质点振速阈值时，生成参数调整建议； 将参数调整建议反馈至元强化学习智能体进行迭代优化，直至峰值质点振速未超过预设的峰值质点振速阈值时，生成爆破方案。

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