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龙图腾网获悉交通运输部规划研究院申请的专利都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746171.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法是由李鹏林;朱苍晖;石京;马远清;倪潇;马晓茜;潘杰;何承昱设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法，涉及客运换乘分析技术领域，所述方法包括：连接综合客运换乘系统的换乘结构信息，构建层次结构模型并解析，得到模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型，使用模糊层次分析法和层次分析法分别对模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型进行计算，获得第一权重向量和第二权重向量，进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解对换乘结构信息进行评分。解决了现有技术中存在综合客运换乘系统评价方法存在评价指标单一、主观性强，导致评价结果准确性和可靠性低的技术问题。达到了提高评价结果的准确性和可靠性，提高都市圈综合客运换乘系统优化效果的技术效果。

本发明授权都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括： 连接综合客运换乘系统的换乘结构信息； 构建层次结构模型，所述层次结构模型包括一级目标层、二级目标层和指标层，所述二级目标层为所述一级目标层的子目标，所述指标层为所述二级目标层的子目标； 解析所述层次结构模型得到模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型； 使用模糊层次分析法对所述模糊层次结构子模型进行去模糊化处理，获取去模糊层次结构子模型对应的第一权重向量； 使用层次分析法对所述非模糊层次结构子模型进行计算，获取第二权重向量； 对所述第一权重向量和所述第二权重向量进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解，利用所述组合系数优解对所述换乘结构信息进行评分，获取评分结果； 所述使用模糊层次分析法对所述模糊层次结构子模型进行去模糊化处理，包括： 根据预设的比较尺度映射得到三角模糊数； 基于所述三角模糊数针对所述模糊层次结构子模型中的指标进行两两比较，得到P个模糊判断矩阵； 将所述P个模糊判断矩阵进行模糊平均融合，得到融合模糊判断矩阵，基于所述融合模糊判断矩阵进行去模糊化处理，输出第一权重向量； 所述基于所述融合模糊判断矩阵进行去模糊化处理，包括： 计算所述融合模糊判断矩阵中每一行的模糊几何平均并进行归一化处理，得到模糊权重向量； 对所述模糊权重向量进行处理，得到标量权重向量； 按照所述模糊层次结构子模型的层次结构对每个指标的标量权重向量进行层次合成，输出所述模糊层次结构子模型对应的第一权重向量； 所述对所述第一权重向量和所述第二权重向量进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解，包括： 定义纳什均衡目标，所述纳什均衡目标为最大化所述第一权重向量的效用增益和所述第二权重向量的效用增益的乘积，所述第一权重向量的效用增益和所述第二权重向量的效用增益利用对数负距离进行处理； 定义正则化约束，所述正则化约束为先验权重偏离的二范数惩罚项； 基于所述正则化约束和所述纳什均衡目标对所述第一权重向量和所述第二权重向量进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解。

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