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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121416131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000205.0，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法及系统是由张媛媛;杜爽;王振诺;王少强;江明建;马文健;曹蕊设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于癌症药物反应预测与跨域迁移学习技术，特别涉及一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法及系统。方法包括以下步骤：提取获取单个癌症的有标签细胞系样本、无标签患者样本的基因表达数据，以及药物的化学结构字符串并完成预处理；对药物结构做增强编码生成初始特征，再引入可学习基子空间得到药物表示特征；通过共享编码器、私有编码器分别捕获域不变与域特异性特征，经药物‑基因跨模态注意力融合后，结合源域监督训练预测药物反应，得到初步伪标签；筛选初步伪标签构建增强样本集，通过动态迭代优化伪标签质量，完成患者的癌症药物反应预测并输出标签。提升了预测模型的准确性与临床实用性。

本发明授权一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨模态协同注意的癌症药物反应预测方法，其特征在于，包括： 数据输入与预处理：获取癌症细胞系的基因表达数据和药物的化学结构指纹； 药物结构增强编码：通过多路径编码器处理化学结构指纹，生成药物的初始特征表示； 药物子空间优化特征：通过可学习的注意力机制对药物的初始特征表示进行优化，得到药物表示特征，其中优化过程保持与初始特征的结构语义一致性； 双分支基因编码：采用共享-私有的双分支编码器架构，分别提取癌症细胞系的基因表达数据中的域不变特征和域特异性特征，并将域不变特征和域特异性特征拼接并重构原始的基因表达数据； 药物-基因跨模态注意力融合：通过跨模态协同注意机制将药物表示特征和域不变特征进行融合，生成药物-基因协同表示包括：药物-细胞系基因协同表示和药物-患者基因协同表示； 源域监督训练与目标域初步推断：用药物-细胞系基因协同表示及其真实药物反应标签，训练第一分类器A完成源域监督训练；再用第一分类器A对药物-患者基因协同表示进行药物反应预测，得到无标签患者样本对应药物的预测结果，作为初步伪标签； 伪标签筛选与构建增强样本集：对初步伪标签进行筛选和动态迭代优化，筛选出高置信伪标签，与有标签细胞系样本共同组成增强训练集，用于训练第二分类器B； 患者癌症药物反应预测：利用训练完成的第二分类器B对目标域患者样本进行癌症药物反应预测。

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