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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于AI优化的软件定义中台数据智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511512067.8，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于AI优化的软件定义中台数据智能管理系统及方法是由高海玲;高经郡;杨斌设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI优化的软件定义中台数据智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI优化的软件定义中台数据智能管理系统及方法，涉及数据智能管理技术领域，包括：采集分区数据，进行正常分区数据和异常分区数据划分，设置样本累加机制监测正常分区数据与异常分区数据的样本配比情况，规划正常分区数据和异常分区数据的划分方式，统计样本累加机制监测到的当前的样本配比信息，规划使用LSTM模型进行数据分区倾斜预测的最佳时机，在最佳时机利用LSTM模型进行数据分区倾斜预测，在预测到数据分区倾斜异常时提示进行数据资源分配调整，实现了在输入数据至LSTM模型之前前端输入数据平衡性的自动化识别，通过输入数据选择优化了LSTM模型，提升了依据预测结果进行资源分配调整的意义。

本发明授权基于AI优化的软件定义中台数据智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI优化的软件定义中台数据智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：按照设置的采集周期采集分区数据，进行正常分区数据和异常分区数据划分，设置样本累加机制监测正常分区数据与异常分区数据的样本配比情况； S2：规划正常分区数据和异常分区数据的划分方式； S3：统计样本累加机制监测到的当前的样本配比信息，分析以往使用LSTM模型进行数据分区倾斜预测的预测准确度以及输入至LSTM模型中的样本配比信息，建立LSTM使用参考模型，规划使用LSTM模型进行数据分区倾斜预测的最佳时机； S4：在最佳时机利用LSTM模型进行数据分区倾斜预测，在预测到数据分区倾斜异常时提示进行数据资源分配调整； 在步骤S2中：所述划分正常分区数据和异常分区数据的数据划分方式为：若采集到随机一次n个分区的数据量集合为{G1,G2,...Gn}，建立直角坐标系，将随机一次采集到的n个分区的数据量映射到直角坐标系中，每个分区均有一个代表坐标点，其中，横坐标表示对应分区的编号、纵坐标表示随机一次采集到的对应分区的数据量，共映射产生n个代表坐标点，将编号相邻的两个分区的代表坐标点进行连接，生成一条直线，编号相邻的两个分区的代表坐标点均在对应直线上，得到随机两个编号相邻的分区的代表坐标点分别为i,Gi和i+1,Gi+1，得到对应两个代表坐标点生成的直线的倾斜程度为Mi，，得到所有编号相邻的分区的代表坐标点生成的直线的倾斜程度集合为{M1,M2,...Mi,...Mn-1}，根据下列公式选择随机一次采集到的n个分区的数据划分结果： ； 其中，H1表示用于判断M1是否为异常值的倾斜程度检测系数，设置倾斜程度检测系数阈值为H’，若H1H’，则判断M1为倾斜程度集合里面的异常值；否则，判断M1为倾斜程度集合里面的正常值，一一检测倾斜程度集合里的值是否为异常值，统计到倾斜程度集合里共有k个异常值，若，则将随机一次采集到的n个分区的数据划分为正常分区数据；否则，将随机一次采集到的n个分区的数据划分为异常分区数据。

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