上海非凸智能科技有限公司王浚澎获国家专利权
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龙图腾网获悉上海非凸智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的项目交易推送方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121434506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512009228.8,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于人工智能的项目交易推送方法及系统是由王浚澎设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的项目交易推送方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于人工智能的项目交易推送方法及系统,属于语义建模与图神经网络技术领域,采集至少一个项目方提交的项目信息,并将其文本描述转化为语义向量;采集多个资本方的历史投资记录及偏好信息,构建多维语义偏好向量;将该偏好向量输入至预训练图神经网络模型,对项目间的横向语义关联关系进行建图与增强;结合资本方当前活跃状态、近期行为与资金流动情况提取短期兴趣特征,并与长期偏好融合生成动态权重向量;基于优先级评分与动态权重对项目进行加权排序,输出个性化候选项目集合;本发明提升了项目匹配的精准性、时效性与个性化程度,具有良好的推广价值。
本发明授权基于人工智能的项目交易推送方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的项目交易推送方法,其特征在于:包括: 采集至少一个项目方提交的项目信息集合P,并将其文本描述转化为向量表示Pvec; 采集多个资本方的历史投资记录及其公开披露的投资偏好信息,构建对应资本方的偏好特征集合,并将其映射为多维语义偏好向量Fvec; 将多维语义偏好向量Fvec输入至预先训练的语义增强图神经网络模型中,挖掘项目信息集合P中的横向语义关联特征图GP,图中边权表示不同项目之间在技术路径、应用场景或产业链上下游的关联度; 基于多维语义偏好向量Fvec对横向语义关联特征图GP进行图注意力计算,获取与各资本方语义偏好高度耦合的项目节点子集,并输出对应项目的优先级评分列表Srank; 针对每一资本方,从其当前活跃状态、近期浏览行为、资金流动特征中提取其短期兴趣特征Tintent,融合多维语义偏好向量Fvec形成动态权重向量Wdyn; 利用优先级评分列表Srank与动态权重向量Wdyn进行加权调整,生成最终推送候选项目集合Pfinal,并排序输出至对应资本方; 接收资本方对候选项目集合Pfinal中任一项目的交互反馈,并将反馈信息用于更新图神经网络模型参数与偏好向量。
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