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龙图腾网获悉国能丰城发电有限公司;国家能源集团江西电力有限公司申请的专利供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511549975.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法是由敖丽华;李志华;刘嘉民;熊水根;曾学文;王柏华;汪敏桂;饶官荣;肖斌设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法，属于数据分析技术领域。该方法具体包括以下步骤：S1、多源运行数据采集与预处理：确定至少3个连续的采集周期，采集多源运行数据，预处理后形成结构化数据集；S2、多源数据深度特征提取：计算参数与历史㶲效率的皮尔逊相关系数，筛选关键参数，再按参数频率设时间窗口挖掘实训特征，最后构建含关键参数与时序特征的矩阵，经归一化和交叉特征生成得到深度特征集。构建同一供热机组跨至少3个采集周期的纵向对比体系，通过基准值设定与多周期综合㶲效率计算，清晰呈现机组长期能效变化规律，为能源规划、运维策略制定提供时间维度的核心数据支撑，助力从时序角度深度洞察机组性能演变。

本发明授权供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法在权利要求书中公布了：1.供热机组㶲效率纵向对比分析模型构建方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1、多源运行数据采集与预处理：确定至少3个连续的采集周期，采集多源运行数据，预处理后形成结构化数据集； S2、多源数据深度特征提取：计算参数与历史㶲效率的皮尔逊相关系数，筛选关键参数，再按参数频率设时间窗口挖掘实训特征，最后构建含关键参数与时序特征的矩阵，经归一化和交叉特征生成得到深度特征集； S3、纵向对比基准确定：依据周期稳定性、波动程度、突变情况、负荷率设定筛选指标，确定基准周期，分部件计算㶲效率，再整合得到机组总㶲效率，取基准周期内日均值作为纵向对比基准值； S4、动态㶲效率计算模型构建：按负荷率与季节划分工况，拆分待分析周期的深度特征集，用基准㶲效率计算方法得到每类工况㶲效率，结合工况运行时长计算基础权重，拨动特征修正后加权求和得到分析周期综合㶲效率； S5、纵向对比分析模型搭建：计算待分析周期与基准值的绝对偏差、相对偏差率，通过线性回归得到趋势斜率，通过随机森林计算深度特征集各特征贡献度，构建综合㶲效率对比折线图、分工况㶲效率偏差热力图、特征贡献度柱状图、趋势斜率与关键特征相关性散点图； S6、优化建议生成：结合分部件㶲效率、工况偏差热力图、特征贡献度定位核心偏差部件、工况与特征，针对不同偏差源制定包括燃烧系统调整、换热部件清洗的优化措施，并基于深度特征关联模型预测单措施与组合措施的能效提升效果。

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