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龙图腾网获悉数格致元(天津)科技有限公司;玛斯特轻量化科技(天津)有限公司申请的专利基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512011202.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法及装置是由年雪山;王艳华;郑松刚;张改清;王欣盛设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法及装置。其中，该方法包括：对输入点集进行预处理，得到用于分组预测的第一嵌入表示；利用高斯混合模型，将第一嵌入表示中的每个嵌入点与高斯混合模型中的各单元对应的高斯分量进行匹配，并根据匹配结果确定每个嵌入点的预测归属单元；基于每个嵌入点的预测归属单元，将每个嵌入点映射至对应的超级组，形成初步分组结果；基于初步分组结果构建图结构，并利用属性预测模型对图结构中的每个节点进行邻域聚合，得到与每个节点对应的嵌入点的属性预测结果。本发明解决了现有技术在RPS点分组过程中对人工依赖程度较高从而导致分组结果不一致的技术问题。

本发明授权基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度表征与概率建模的RPS分组预测方法，其特征在于，包括： 对输入点集进行预处理，得到用于分组预测的第一嵌入表示； 利用高斯混合模型，将所述第一嵌入表示中的每个嵌入点与所述高斯混合模型中的各单元对应的高斯分量进行匹配，并根据匹配结果确定所述每个嵌入点的预测归属单元； 基于所述每个嵌入点的预测归属单元，将所述每个嵌入点映射至对应的超级组，形成反映全局结构分布的初步分组结果； 基于所述初步分组结果构建图结构，将属于同一超级组的嵌入点作为相互邻接的节点，并利用属性预测模型对所述图结构中的每个节点进行邻域聚合，得到与所述每个节点对应的嵌入点的属性预测结果； 其中，对输入点集进行预处理，得到用于分组预测的第一嵌入表示，包括：对所述输入点集的空间坐标进行标准化处理；基于训练阶段建立的主成分分析模型对标准化处理后的数据进行降维，以得到所述第一嵌入表示； 其中，所述输入点集为零件的三维点集数据；所述嵌入点的属性包括以下至少之一：支撑和压紧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数格致元(天津)科技有限公司;玛斯特轻量化科技(天津)有限公司，其通讯地址为：300384 天津市滨海新区华苑产业区欧微优科创园7号楼-1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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