买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东顺畅科技有限公司申请的专利一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610001173.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法及系统是由严强;陈观寿;李国光;李柏年;邹杰新;陈赐健;罗永生;梁晋源;肖创海设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法及系统，涉及能碳效率预测技术领域，包括：设备端侧实时采集设备的电流数据、振动数据及温度数据，提取电气能效特征参数、机械能效特征参数、热力学能效特征参数；设备端侧计算跨域耦合系数、效率健康指数及特征参数波动率，生成能效诊断报告上传至云平台；云平台动态调度基础预测模型，输出设备用电效率预测值；云平台对设备用电效率预测值进行能效衰减修正，得到修正设备用电效率预测值；云平台基于电网实时碳排放因子和修正设备用电效率预测值，通过碳能效转换计算，输出设备能碳效率预测值。解决了现有技术中能碳效率预测准确性不足、实时性差、未兼顾能碳协同管控的技术问题。

本发明授权一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种端云协同的设备能碳效率实时预测方法，其特征在于，所述方法包括： 设备端侧实时采集设备的电流数据、振动数据及温度数据，通过频谱分析、频域分析、时序分析，提取电气能效特征参数、机械能效特征参数、热力学能效特征参数； 所述设备端侧基于所述电气能效特征参数、所述机械能效特征参数及所述热力学能效特征参数，计算得到跨域耦合系数、效率健康指数及特征参数波动率，并生成包含异常类型标识的能效诊断报告上传至云平台，其中，所述跨域耦合系数包括电磁-机械耦合系数、电-热耦合系数； 所述云平台接收所述能效诊断报告，从预置的预测模型阵列中动态调度基础预测模型，输入所述能效诊断报告中的电气能效特征参数、机械能效特征参数及热力学能效特征参数，输出设备用电效率预测值； 所述云平台基于设备累计运行时长和预存的设备能效衰减基准曲线，对所述设备用电效率预测值进行能效衰减修正，得到修正设备用电效率预测值； 所述云平台基于电网实时碳排放因子和所述修正设备用电效率预测值，通过碳能效转换计算，输出设备能碳效率预测值； 其中，所述设备端侧基于所述电气能效特征参数、所述机械能效特征参数及所述热力学能效特征参数，计算得到跨域耦合系数、效率健康指数及特征参数波动率，包括： 所述设备端侧基于所述电气能效特征参数中的各次谐波电流幅值与所述机械能效特征参数中的振动特征频率幅值，通过计算特定次谐波电流幅值与对应特征频率振动幅值之间的相干函数值，得到电磁-机械耦合系数； 所述设备端侧基于所述电气能效特征参数中的总谐波畸变率与所述热力学能效特征参数中的温度升高速率，通过计算谐波损耗功率与温度升高速率的相关系数，得到电-热耦合系数； 所述设备端侧基于所述电气能效特征参数中的各次谐波电流幅值和设备等效电阻，通过平方和计算得到谐波损耗功率； 所述设备端侧基于所述机械能效特征参数中的振动特征频率幅值和振动能量转换系数，通过能量映射计算得到振动损耗功率； 所述设备端侧基于所述热力学能效特征参数中的实测温度升高速率和理论温度升高速率，通过差值计算得到热梯度异常值； 计算所述谐波损耗功率与当前总有功功率的比值得到谐波损耗占比，计算所述振动损耗功率与当前总有功功率的比值得到振动损耗占比，计算所述热梯度异常值与设备额定温升速率的比值得到热异常系数； 将所述谐波损耗占比、振动损耗占比及热异常系数组合形成能效健康特征向量； 将所述能效健康特征向量输入预训练的健康评估模型，计算得到效率健康指数； 所述设备端侧基于滑动时间窗口内的电气能效特征参数历史数据、机械能效特征参数历史数据及热力学能效特征参数历史数据，通过标准差计算得到特征参数波动率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东顺畅科技有限公司，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区港口二路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。