买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆新型储能材料与装备研究院申请的专利一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610005071.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法是由刘怡君;利节;杨同鑫;刘博文;张倩设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式光伏调度技术领域，具体涉及一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法，本发明将光伏逆变器实时无功功率优化决策建模为网络化多智能体马尔可夫决策过程，将最小化电压偏移和最小化网络损失映射为奖励函数，采用基于最大熵框架的多智能体软演员‑评论家方法，通过添加共识惩罚项约束各智能体的局部策略和价值函数参数趋于一致，确保分布式学习的收敛性与全局协同。引入约束违反优先经验回放机制，通过经验增强模块和优先级计算模块，以高效利用稀疏异常样本，提高模型在关键边界条件下的学习效率和安全性。本发明解决了高渗透率光伏接入配电网场景中，由双向潮流、间歇性与波动性导致的电压越界、网络损失激增等运行难题。

本发明授权一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体共识优化的分布式光伏调度方法，其特征在于，应用于含有分布式光伏逆变器的分区配电网络中，包括以下步骤： 步骤S1：在具有个节点的配电网中，其中包含个光伏节点，，将每个光伏节点中每一台光伏逆变器建模为一个独立的智能体，构建目标模型，建立兼顾配电网安全性和经济性的双重目标优化模型，包含第一目标最小化电压偏移，第二目标最小化网络损失； 步骤S2：将分布式光伏逆变器的无功决策过程映射为一个网络化多智能体马尔可夫决策过程，并构建连接双重目标与奖励函数的映射关系，在整个网络架构的运行，分为两个阶段，包括分布式执行阶段与集中式训练阶段，在分布式执行阶段中，受限于通信带宽与隐私保护，智能体的决策基于其局部观测，在集中式训练阶段，每个智能体的局部观测共同构成全局状态；奖励函数通过对第一目标最小化电压偏移和第二目标最小化网络损失进行负向加权处理，将原始的最小化物理约束问题转化为多智能体强化学习中的最大化累积收益问题； 步骤S3：基于多智能体软策略-评论算法求解多智能体马尔可夫决策过程，实现具有探索能力的策略学习与网络参数更新；采用基于最大熵强化学习框架的多智能体软策略-评论算法，智能体内部包含软策略网络与评价网络，软策略网络的目标函数是最大化期望累积收益与策略熵的线性组合，评价网络使用软决策-价值函数进行更新； 步骤S4：设计多智能体优化的共识机制，引入随机共识惩罚项，确保分布式学习中各智能体局部策略和价值函数参数的一致性；采用随机共识策略，通过拉格朗日松弛和二次惩罚项将等式约束整合到局部目标中，二次惩罚项通过量化局部输出与邻域加权聚合信息之间的偏差，在训练迭代中对不一致性进行惩罚，从而驱动各智能体在特征表征空间达成全局共识； 步骤S5：采用经验增强模块和优先级计算模块，构建违反优先经验回放机制，以提高稀疏及异常样本的采样效率，经验增强模块利用同质智能体的数据对称性，通过置换操作生成额外的经验元组，优先级计算模块根据样本的时序差分误差和电压违反量计算采样优先级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆新型储能材料与装备研究院，其通讯地址为：401135 重庆市渝北区龙兴镇卓越路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。