同济大学杨彬获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121437500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511983372.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统是由杨彬;张其林;葛继前设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统,包括:感知模块,用于实时采集钢结构的疲劳裂缝监测数据;数字孪生后端数据融合与管理模块,用于对疲劳裂缝监测数据进行解析和标准化处理,构建钢结构的数字孪生模型,以映射钢结构的实体状态和疲劳裂缝的空间分布情况;分析模块,用于根据疲劳裂缝监测数据检测钢结构疲劳裂缝,将检测结果更新至数字孪生模型进行状态同步,并进行裂缝风险预警;可视化模块,用于展示疲劳裂缝监测数据,以及分析模块输出的检测和预警结果。与现有技术相比,本发明通过感知、融合、分析及可视化的协同运行,实现钢结构疲劳裂缝的实时检测、趋势预测及多级预警,显著提升了运维阶段的安全性与决策科学性。
本发明授权一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的钢结构疲劳裂缝检测系统,其特征在于,包括: 感知模块,用于实时采集钢结构的疲劳裂缝监测数据; 数字孪生后端数据融合与管理模块,用于对感知模块的疲劳裂缝监测数据进行解析和标准化处理,构建钢结构的数字孪生模型,以映射钢结构的实体状态和疲劳裂缝的空间分布情况; 分析模块,连接数字孪生后端数据融合与管理模块,用于根据疲劳裂缝监测数据检测钢结构疲劳裂缝,将检测结果更新至所述数字孪生模型进行状态同步,并进行裂缝风险预警; 可视化模块,用于展示感知模块采集的疲劳裂缝监测数据,以及分析模块输出的检测结果和裂缝风险预警结果; 所述分析模块设有用于裂缝分析组件,该裂缝分析组件的处理过程包括: 根据检测结果中的裂缝长度和轮廓计算复杂度系数,该复杂度系数包括曲折度系数或分形特征值; 所述曲折度系数为裂缝长度与裂缝两端点直线距离的比值; 所述分形特征值为将裂缝轮廓映射到不同尺寸的网格中,确定的覆盖裂缝所需的网格数与网格尺寸的关系; 所述分析模块还设有裂缝发展剧烈程度评估组件,该裂缝发展剧烈程度评估组件的处理过程包括: 根据疲劳裂缝的检测结果中的裂缝长度、裂缝宽度和裂缝尖端应力,以及对应的复杂度进行随时间的变化分析,从而确定长度变化率、宽度变化率、复杂度变化率和裂缝尖端应力变化率,以计算得到综合剧烈程度指标,该综合剧烈程度指标的计算表达式为: 式中,为权重系数; 根据计算出的综合剧烈程度指标与预定义的剧烈程度阈值进行分级对比,评估剧烈程度。
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