新余学院习军获国家专利权
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龙图腾网获悉新余学院申请的专利一种图像处理方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511578665.5，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种图像处理方法、系统、设备与介质是由习军;廖忠明;彭小军;刘小虎;黄仕欣;徐照胜;欧阳建斌;邓礼军;胡文麒设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、系统、设备与介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取待处理图像；对待处理图像的奇场数据和偶场数据进行分通道特征提取，并基于自适应通道权重分配策略对奇场数据和偶场数据进行加权融合，生成多尺度特征；提取多尺度特征的多级上下文信息，结合可解释性规则对多级上下文信息进行分析，获得目标对象检测结果，并根据环境光亮度动态调整图像修复参数，利用背景颜色填充残缺区域；对目标对象检测结果与填充后的图像进行语义对齐，并进行暗场区域的亮度阈值调整，生成最终的图像。本发明实现了复杂场景下跨模态信息的精准匹配，实现复杂光照遮挡场景的鲁棒性处理。
本发明授权一种图像处理方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取汽车自动驾驶时包含奇场数据和偶场数据的待处理图像； 将所述奇场数据和偶场数据作为两个独立的视图，分别进行分通道特征提取，并基于自适应通道权重分配策略对提取的奇场特征和偶场特征进行加权融合，生成多尺度特征； 提取多尺度特征的多级上下文信息，结合可解释性规则对多级上下文信息进行分析，获得目标对象检测结果，并根据环境光亮度动态调整图像修复参数，利用背景颜色填充目标对象检测结果中的残缺区域； 对目标对象检测结果与填充后的图像进行语义对齐，并对语义对齐后的图像进行暗场区域的亮度阈值调整，生成符合汽车自动驾驶处理条件的图像。
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