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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511984156.2，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法及系统是由许银亮;肖煦恒;谢玉荣;张海珍;温强宇设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法及系统。该基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法，包括：S1、通过数据驱动评估模块将状态向量映射为灵活性区间：通过数据驱动评估模块，将包含分布式资源特征的状态向量映射为主电网与配电网之间接口处的灵活性区间；S2、通过智能决策模块对调度指令进行安全经济分解；S3、通过在线适应模块，基于实时环境与历史训练数据的偏差，以及策略网络参数的重要性排序，对智能决策模块的策略网络参数进行在线微调。实现了在复杂不确定性环境下，对主电网调度指令的快速、安全、经济且鲁棒的分解，显著提升了高比例可再生能源接入下电网运行的可靠性、经济性和灵活性。

本发明授权一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进安全强化学习的配电网灵活性支撑方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过数据驱动评估模块将状态向量映射为灵活性区间：通过数据驱动评估模块，将包含分布式资源特征的状态向量映射为主电网与配电网之间接口处的灵活性区间，其中所述数据驱动评估模块包括一个深度神经网络模型；所述灵活性区间指主电网与该配电网连接接口处的有功功率可调节范围； S2、通过智能决策模块对调度指令进行安全经济分解：通过基于改进的软行动者-评论家算法框架开发的配电系统运营商智能体程序的智能决策模块，将配电系统运营商在不同时段的连续决策过程建模为马尔科夫决策过程，并基于集成有专家校正模块的安全强化学习算法，对主电网下达的调度指令进行安全经济分解，其中所述专家校正模块用于对所述智能决策模块输出的原始动作向量进行基于规则的安全校正； S3、通过在线适应模块，基于实时环境与历史训练数据的偏差，以及策略网络参数的重要性排序，对所述智能决策模块的策略网络参数进行在线微调，以维持其在分布式资源日内实时波动下的决策性能； 所述S2中通过智能决策模块对调度指令进行安全经济分解，包括：S21、定义所述马尔科夫决策过程的状态向量，所述状态向量包括来自主电网的调度指令、配电网各节点有功与无功净负荷向量、以及各可调单元的固有灵活性区间构成的向量；S22、定义所述马尔科夫决策过程的动作向量，所述动作向量由所有可调单元的调度系数构成；S23、定义所述马尔科夫决策过程的奖励函数，所述奖励函数包含用于惩罚电压越限、潮流越限及指令分解偏差的分项，以引导决策满足配电网安全与经济性要求；S24、利用所述安全强化学习算法求解所述马尔科夫决策过程的最优策略，并在输出最终动作向量前，由所述专家校正模块对原始动作向量进行处理。

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