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龙图腾网获悉长沙学院申请的专利一种以太网入侵检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534079.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种以太网入侵检测方法和系统是由杨军;姜晨琳;张韬;栾悉道;尹辉;邓桦;李方敏;周尚儒;黄彩霞;唐浩志设计研发完成，并于2025-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以太网入侵检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请属于列车通信网络安全技术领域，涉及一种以太网入侵检测方法和系统，其方法包括：从列车通信网络中分别获取物理域数据和信息域数据，对一次侧网流等采用Z值标准化方法进行归一化处理，得到时域特征；采用短时傅里叶变换将基础流量、通信协议、连接行为等转化为频域信号，得到频域特征；使用灰色关联分析法计算各时域特征的权重和各频域特征的权重；采用结构化状态空间序列模型和卷积神经网络分别建模，得到两种抽象特征表示；将两种抽象特征表示融合，通过注意力机制对各特征的权重加权，得到融合特征表示；使用目标入侵检测模型对两种特征进行分析，识别不同的入侵攻击事件。本发明提升了入侵检测的完整性和检测的准确率。

本发明授权一种以太网入侵检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种以太网入侵检测方法，其特征是，包括： 从列车通信网络中分别获取物理域数据和信息域数据，其中，物理域数据包括一次侧网流、一次侧网压、列车速度、三相隔离变压器温度、变压器原边电流、变压器油泵电流和牵引制动级位，信息域数据包括基础流量、通信协议、连接行为、时序关联信息和载荷信息； 对所述物理域数据中的一次侧网流、一次侧网压、列车速度、三相隔离变压器温度、变压器原边电流、变压器油泵电流和牵引制动级位，采用Z值标准化方法进行归一化处理，最终提取出时域特征，其中，时域特征包括窗口数据均值、标准差、最大值、最小值、偏度、峭度、波形因子和信号能量； 采用短时傅里叶变换将所述信息域数据中的基础流量、通信协议、连接行为、时序关联信息和载荷信息转化为频域信号，最终提取出频域特征，其中，频域信号包括频率成分、频谱、频率分布，频域特征包括频谱重心、频谱标准差、频谱偏度、频谱峭度； 使用灰色关联分析法计算各时域特征的权重和各频域特征的权重； 基于各时域特征的权重和各频域特征的权重，采用结构化状态空间序列模型对所述时域特征进行建模，采用卷积神经网络对所述频域特征进行建模，分别得到时域特征的抽象特征表示和频域特征的抽象特征表示，包括： 基于各时域特征的权重，采用结构化状态空间序列模型对所述时域特征进行建模，得到所述时域特征的抽象特征表示； 其中，时域特征的抽象特征表示的公式如下； 其中，表示时域特征的抽象特征表示，表示结构化状态空间模型的输出维度，表示时域特征矩阵，表示结构化状态空间序列模型，表示时域特征的权重集合； 基于各频域特征的权重，采用卷积神经网络对所述频域特征进行建模，得到所述频域特征的抽象特征表示； 其中，频域特征的抽象特征表示的公式如下； 其中，表示卷积神经网络模型的输出维度，表示频域特征的抽象特征表示，CNN表示为卷积神经网络，表示频域特征的权重集合； 将所述时域特征的抽象特征表示和所述频域特征的抽象特征表示进行融合，并通过注意力机制对各时域特征和频域特征的权重进行加权，得到融合特征表示； 基于所述融合特征表示，获得目标入侵检测模型，并使用所述目标入侵检测模型对所述时域特征和所述频域特征进行分析，识别不同类型的入侵攻击事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙学院，其通讯地址为：410022 湖南省长沙市开福区洪山路98号长沙学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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