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龙图腾网获悉北京吉沃科技有限公司申请的专利一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511548277.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法及系统是由张翔;游怀淋设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法及系统，方法包括：根据监测周期次序确定基于异常频次比值设置诱捕点，或，根据匹配参考值确定进行匹配设置诱捕点或分段设置诱捕点；分段设置诱捕点中，基于监测周期所处危险级别以及异常捕获率确定基于评估阈值进行固定式诱捕点更新或基于行为异常度以及运行截图异常比对度进行触发式诱捕点更新；基于行为错动值设置诱捕点数量，并根据段落次序确定是否基于邻近变更系数针对诱捕点数量进行调节。本发明能够提高文件载荷恶意行为捕捉的精准性。

本发明授权一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态诱捕的文件载荷行为深度分析方法，其特征在于，包括： 获取文件载荷行为； 根据监测周期次序确定基于异常频次比值设置诱捕点，或，根据匹配参考值确定进行匹配设置诱捕点或分段设置诱捕点； 匹配设置诱捕点中，基于匹配系数设置诱捕点； 分段设置诱捕点中，基于监测周期所处危险级别以及异常捕获率确定基于评估阈值进行固定式诱捕点更新或基于行为异常度以及运行截图异常比对度进行触发式诱捕点更新；其中，监测周期的危险级别基于环境交互异常度以及历史异常趋同度进行确定； 基于行为错动值设置诱捕点数量，并根据段落次序确定是否基于邻近变更系数针对诱捕点数量进行调节； 针对监测周期次序为标准次序的监测周期，基于异常频次比值设置诱捕点； 针对监测周期次序大于标准次序的监测周期，根据匹配参考值确定进行匹配设置诱捕点或分段设置诱捕点； 针对匹配参考值大于或等于预设匹配参考值的监测周期，进行匹配设置诱捕点； 针对匹配参考值小于预设匹配参考值的监测周期，进行分段设置诱捕点； 匹配参考值为单个监测周期对应的历史行为与各有效历史周期对应的历史行为的匹配系数中的最大值； 异常频次比值为异常参考文件载荷行为的数量与参考文件载荷行为总数的比值，异常参考文件载荷行为为被设置的诱捕点成功捕获到异常行为的参考文件载荷行为，参考文件载荷行为为检测文件载荷能够满足用户需求的历史记录中对应的文件载荷行为； 匹配系数为任意两监测周期对应的历史行为的相似程度； 行为错动值为单个时间段对应的邻近时间段的各时间点对应的表征系数的标准差，单个时间点对应的表征系数=行为异常度预设行为异常度×异常度权重系数+运行截图异常比对度预设运行截图异常比对度×比对度权重系数； 邻近变更系数为单个时间段的起始时刻对应的表征系数与该时间段对应的邻近时间段的起始时刻对应的表征系数的差值。

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