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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利积雪含水率预测方法及积雪含水率监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121453863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610006321.5，技术领域涉及：G01N27/22；该发明授权积雪含水率预测方法及积雪含水率监测系统是由姜文宇;黄雨贤;朱家松;李清泉;陈梓军;张怀予;朱焯杰;罗享寰;华远盛;朱松设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本积雪含水率预测方法及积雪含水率监测系统在说明书摘要公布了：本发明提出的一种积雪含水率预测方法及积雪含水率监测系统，方法包括步骤：获取积雪含水率传感器针对目标雪层进行检测得到的检测数据；获取训练完成的含水率预测模型；将检测数据输入至训练完成的含水率预测模型得到目标雪层的预测含水率。通过设置积雪模拟平台，并基于得到的训练检测数据对含水率预测模型进行训练，使得含水率预测模型能够学习到积雪含水率检测数据与实际含水率之间的关系，从而，通过训练完成的含水率预测模型基于积雪含水率传感器检测到的检测数据进行含水率预测，使得预测含水率能够准确反映目标雪层的含水率，提高对于高原、高寒环境下雪层的含水率检测的准确性。

本发明授权积雪含水率预测方法及积雪含水率监测系统在权利要求书中公布了：1.一种积雪含水率预测方法，其特征在于，所述积雪含水率预测方法包括： 获取积雪含水率传感器针对目标雪层进行检测得到的检测数据，获取所述目标雪层对应的静态环境参数； 获取训练完成的含水率预测模型，其中，所述含水率预测模型通过训练检测数据、实际含水率进行训练得到，所述训练检测数据为积雪含水率传感器在积雪模拟平台的模拟雪层中检测到的检测数据，所述实际含水率为所述积雪含水率传感器在积雪模拟平台进行检测时模拟雪层的含水率； 将所述检测数据以及所述静态环境参数输入至所述训练完成的含水率预测模型得到所述目标雪层的预测含水率； 所述获取训练完成的含水率预测模型之前包括： 获取目标积雪场景参数，并控制所述积雪模拟平台基于所述目标积雪场景参数进行雪层模拟； 获取积雪含水率传感器在积雪模拟平台的模拟雪层中检测到的训练检测数据； 获取所述训练检测数据中的检测温度、检测电容值与静态环境参数，并获取所述训练检测数据对应的实际含水率； 将所述检测温度、检测电容值、静态环境参数作为输入，将所述实际含水率作为真值生成训练样本； 通过所述训练样本对含水率预测模型进行训练，得到所述训练完成的含水率预测模型。

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