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龙图腾网获悉太极计算机股份有限公司申请的专利一种异构GPU资源管理调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121455696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003471.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种异构GPU资源管理调度方法是由张得海;傅豪;任昊;黄文君;周苗苗;鲁定一设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构GPU资源管理调度方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种异构GPU资源管理调度方法，涉及GPU资源分配技术领域，异构设备纳管与统一抽象建模，将不同架构的GPU资源注册至容器编排平台，并构建统一抽象层以屏蔽底层硬件差异；基于多维度实时监控与智能调度策略的GPU集群优化管理，采集GPU运行指标，为任务动态标定优先级，并构建任务性能画像；通过多策略协同进行调度决策，为任务分配最优GPU资源；进行细粒度资源分配，对GPU进行空间或时间上的切分，并依据负载状态动态调整资源分配；通过统一运行时库实现跨架构任务的API转换，并采集任务执行数据以反馈优化调度模型；进行GPU故障的自动检测、隔离与任务迁移，并提供统一的监控与告警。

本发明授权一种异构GPU资源管理调度方法在权利要求书中公布了：1.一种异构GPU资源管理调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用容器编排平台的守护进程集模式在每个节点部署异构设备插件，构建设备适配层，将物理GPU资源抽象为逻辑资源对象，并部署拓扑发现服务构建GPU通信拓扑图； S2、部署监控系统，采集GPU算力利用率、显存占用及功耗指标，开发优先级控制器计算任务动态优先级，并构建机器学习性能分析模型对任务进行分类输出计算型、内存型、通信型三类标签，以及对任务执行时间预测； S3、开发拓扑评分插件计算节点评分，启动干扰检测器监控显存带宽占用以识别任务共置干扰，实现动态优先级抢占机制，并构建智能匹配引擎综合计算资源匹配度评分； S4、通过设备插件参数配置GPU空间分区切分粒度，其中通过资源分区模式选择、空间分区配置、设备插件的参数配置切分粒度，对轻量级任务启用时间片轮转调度，并开发自动扩缩器控制器，基于GPU利用率阈值触发垂直或水平扩缩容； S5、在用户容器内预置统一运行时动态链接库以拦截原生API调用并转换为目标硬件接口，采集任务级性能指标，驱动预测模型增量训练与调度策略权重自适应优化； S6、配置多层故障检测规则触发异常设备隔离与任务自动迁移，监听节点状态变更事件以触发拓扑图增量更新，部署统一监控面板实现可视化； 步骤S1中，采用容器编排平台的守护进程集模式，在每个节点部署设备插件，各设备插件通过本地套接字向容器运行时注册并支持分配与容器预启动远程调用接口； 构建设备适配层作为调度器扩展组件，采用适配器设计模式定义包含计算接口、内存接口和通信接口的统一抽象接口规范，通过预加载机制注入适配器动态库以拦截原生API调用并转换为标准接口调用； 在容器编排平台应用编程接口服务器中创建自定义资源定义，将物理GPU资源抽象为逻辑资源对象；部署独立拓扑发现服务采集总线互连拓扑、高速芯片间互连拓扑及服务器物理位置信息，将采集数据转换为图数据结构并存储至分布式图数据库，为节点添加拓扑亲和性标签。

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