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龙图腾网获悉成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)申请的专利一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121458508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000949.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统是由王甜;王伟源;安嘉富设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能教学技术领域，提供了一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统。该系统中教学数据中台模块聚合处理教学数据；教学孪生体模块构建三层孪生模型并生成多维教学任务；工学一体教学引擎模块依据学员能力画像与教学任务，通过强化学习自动编排最优教学活动序列；元宇宙场景构建模块根据该序列构建沉浸式仿真训练场景；能力演化评估模块分析学员训练数据并生成能力增量图谱；教学反馈优化模块将该图谱反馈至任务生成器以驱动新一轮教学。本发明实现了轨道交通智慧运维领域教学动态生成、智能编排、精准评估与闭环优化，解决了轨道交通教学中智能化不足、教学策略失配、工学不匹配、教学质量评价单一问题。

本发明授权一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统在权利要求书中公布了：1.一种面向轨道交通智慧运维的工学一体化智能教学系统，其特征在于，包括： 教学数据中台模块，用于聚合处理轨道交通运维教学的异构数据，所述异构数据包括静态标准数据、动态教学过程数据及外部教学资源数据； 教学孪生体模块，用于基于所述异构数据动态构建包含设备机理、系统业务、教学任务的三层孪生模型，生成多维复合教学任务集；其中，设备级机理孪生层，用于基于轨道交通关键设备的物理仿真模型与历史运行数据，进行故障模拟与状态预测，生成潜在的隐性故障模式集合；系统级业务孪生层，与所述设备级机理孪生层连接，用于依据运维规程知识图谱，将所述隐性故障模式集合与设备拓扑关系、运营调度规则进行关联推演，生成影响运营安全的虚拟业务事件链；教学级任务孪生层，与所述系统级业务孪生层连接，用于接收所述虚拟业务事件链，并结合所述静态标准库中的教学目标，通过任务分解与重组算法，将事件链解构为包含故障处置、调度协调、安全交底在内的多维复合教学任务集； 工学一体教学引擎模块，内置基于强化学习混合算法的自适应任务生成器，用于根据学员能力画像与所述多维复合教学任务集自动编排最优教学活动序列； 元宇宙场景构建模块，用于依据所述最优教学活动序列调用对应的虚拟素材，构建供学员进行交互式虚拟操作训练的仿真场景；其中，所述元宇宙场景构建模块构建的仿真场景与所述最优教学活动序列保持状态同步，且前一教学步骤中学员的操作结果被实例化为后一步骤的场景初始条件； 能力演化评估模块，用于采集学员在所述仿真场景中的训练数据，并与教学孪生体模块中的标准作业模型进行对比，并基于项目反应理论计算学员在各能力维度上相对于前次评估的能力等级变化，以雷达图与能力节点增长图相结合的形式，生成可视化能力增量图谱，其中，学员在各能力维度包括“任务理解、计划制定、决策实施、检查控制、评价反馈、迁移创新”六个维度； 教学反馈优化模块，用于将所述能力增量图谱反馈至所述自适应任务生成器，驱动生成新一轮的最优教学活动序列；其中，教学反馈优化模块包括：任务再生成指令单元，用于将更新后的学员群体的共性薄弱能力维度和个体的特异性能力短板及重匹配的资源列表，打包发送至所述工学一体教学引擎模块的自适应任务生成器，触发其在新一轮策略迭代中优先生成针对所述共性薄弱能力和个体的特异性能力短板的新一轮的最优教学活动序列，所述新一轮的最优教学活动序列包括强化训练任务与个性化学习路径建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)，其通讯地址为：611743 四川省成都市郫县红光镇港通北三路1899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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