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国网吉林省电力有限公司营销服务中心;天津大学唐伟宁获国家专利权

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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司营销服务中心;天津大学申请的专利一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121461404B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512000470.9,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法及装置是由唐伟宁;鞠默欣;刘俐君;刘泽骏;何博宇;靳小龙;李再峰;刘钊瑞;刘宝铭;李源;胡森;王悦;庞雅心;张兴;王雪;王贺;张博;关哲设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法及装置,涉及虚拟电厂协同调度与优化技术领域,本方法通过构建虚拟电厂三级调度架构及各种设备发电模型;基于储电设备与储热设备的工作状态,分别构建储电设备充放电数学模型和储热设备充放能数学模型;通过引入多能态综合压力指标,计算获得能量盈缺数据;通过引入动态储能因子与能量盈余因子,计算获得储能情况;针对极端天气,根据设定情景,构建设定多能补偿策略;构建电能生产商目标函数和电能运营商目标函数;通过多目标华丽细尾鹩莺优化算法进行求解,获得最优储能调度方案。本发明解决现有虚拟电厂存在的多能响应碎片化、缺乏常态‑极端天气自适应性、储能调控不精准等问题。

本发明授权一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种不同情景下虚拟电厂的自适应多能动态存储方法,其特征在于,包括: 将虚拟电厂划分为电能生产商、电能运营商及包括工业区、商业区、居民区用电区,构建虚拟电厂三级调度架构并结合虚拟电厂运行特性,构建风力发电模型、光伏发电模型、燃气轮机发电模型和沼气发电模型,设定各设备发电功率约束与爬坡速率约束; 基于三级调度架构,确定储电设备与储热设备的工作状态;基于储电设备与储热设备的工作状态,分别构建储电设备充放电数学模型和储热设备充放能数学模型,并设定充电设备约束和储热设备约束;储电设备充放电状态的数学模型: ; ; 式中,、分别为t和t-1时刻储电站的剩余电量;为自放电率;、分别为充、放电功率;,分别为充、放电效率;为时间间隔; 储热设备模型为: ; 式中,、分别为t和t-1时刻储热站的剩余热量;为自放热率;、分别为充、放热功率;、为充、放热效率; 基于储电设备充放电数学模型及储热设备充放能数学模型,引入多能态综合压力指标,计算获得储电设备与储热设备的能量盈缺数据;引入动态储能因子与能量盈余因子,结合能量盈缺数据、储能成本及剩余容量,计算获得储电设备与储热设备的储能情况; 针对极端天气,根据设定情景,构建设定多能补偿策略;策略引出多能态综合压力指标κ: ; 式中,为t时刻的电能缺额;为t时刻热能缺额,λ为电-热转换系数;为t时刻的电能盈余;为t时刻总能量缺额; 根据电能生产商及电能运营商的运营目标,构建电能生产商目标函数和电能运营商目标函数并与碳排放指标、响应鲁棒性指标进行整合,形成多目标体系;基于能量盈缺数据、储能情况及设定多能补偿策略,通过多目标华丽细尾鹩莺优化算法对多目标体系求解,获得最优储能调度方案;基于华丽细尾鹩莺优化算法,通过引入种群活跃性因子active及白噪声,获得改进华丽细尾鹩莺优化算法;基于所述改进华丽细尾鹩莺优化算法,通过加入外部存档和拥挤距离排序策略,构成所述多目标华丽细尾鹩莺优化算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司营销服务中心;天津大学,其通讯地址为:130000 吉林省长春市绿园区和平大街1667号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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