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龙图腾网获悉山西龙星新材料科技发展有限公司申请的专利一种用于超低氮燃烧的智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121474588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610027331.7，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种用于超低氮燃烧的智能控制系统及方法是由李义彬;郑魏强;王延坤;杨哲;王萌设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于超低氮燃烧的智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于超低氮燃烧的智能控制系统及方法，通过模糊逻辑对PID参数进行实时自整定，能快速响应关键参数的突变，避免初始送风送料比例与实际燃烧状态脱节，提升控制算法对复杂燃烧过程的适配能力，通过燃料调节阀精准控制总给料量，主燃送风调节阀控制主燃区氧含量，二次三次送风调节阀调整还原区风量与停留时间，使分级燃烧的还原性气氛按需构建，有效抑制热力型NOx和燃料型NOx，确保超低氮排放达标，通过直接输出各阀门的具体调节参数，避免执行过程中的模糊操作，确保不同工况下各阀门的调节动作精准匹配控制模块的目标要求，减少人为干预或执行偏差导致的燃烧状态波动，提升系统运行的稳定性和一致性。

本发明授权一种用于超低氮燃烧的智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于超低氮燃烧的智能控制系统，其特征在于，包括： 检测模块，用于基于多点分布式设置高精度检测仪器实时采集多级燃烧结构在燃烧过程中的温度参数、烟气组分参数和物料流量参数，得到关键参数； 控制模块，用于基于模糊PID控制算法对关键参数进行分析，得到初始送风送料比例，并基于燃料组分和燃烧负荷对初始送风送料比例进行优化，得到目标送风送料比例； 执行模块，用于基于目标送风送料比例，确定主燃送风调节阀、二次送风调节阀、三次送风调节阀的调节参数； 故障冗余处理模块，用于当检测到关键参数异常时，立即启动备用参数模式，并进行预警提醒； 所述控制模块，包括： 预处理单元，用于对关键参数进行数据净化处理和归一化处理，得到目标关键参数； 隶属度函数建立单元，用于以目标关键参数为输入变量，PID的模糊等级为输出变量，通过高斯隶属度函数结合动态参数调整建立隶属度函数； 聚类单元，用于以温度、烟气组分和物料流量为聚类维度，基于聚类算法对历史运行数据进行聚类，得到低负荷、中负荷和高负荷3类核心工况对应的专属运行数据； 规则库建立单元，用于获取在每类核心工况下的专属运行数据的模糊输入变量，并对模糊输入变量和输入精确量进行统计分析，并通过基于隶属度函数生成输入精确量与输出模糊等级之间的映射关系，将多级燃烧结构的核心燃烧机理转化为规则约束条件，基于规则约束条件对映射关系进行差异化调整，得到目标映射关系，基于目标映射关系生成工况专属规则库； 模糊集确定单元，用于基于预设推理算法计算工况专属规则库中每条规则的触发强度，选择每条规则的输入精确量在对应输出模糊等级的隶属度与触发强度之间最小值作为目标隶属度，基于目标隶属度生成每条规则的输出模糊集； 模糊集合成单元，用于当存在多条规则同时触发时，将每条规则的输出模糊集按照取最大值的规则对多条规则的输出模糊集进行合成，得到中间输出模糊集，对中间输出模糊集进行剔除和平滑处理，得到目标输出模糊集； 初始比例确定单元，用于基于重心法对目标输出模糊集进行解模糊，得到PID精确值，并对PID精确值进行归一化处理，得到比例修正系数，并基于比例修正系数与理论送风送料比例的乘积，得到初始送风送料比例； 还包括： 检测单元，用于在多级燃烧结构的给料口加装近红外光谱传感器和激光诱导击穿光谱进行燃料组合的多维度检测，得到实时燃料组分，通过预先构建的流量-压力-温度多参数融合的负荷特征量对关键参数进行提取，得到实时燃烧负荷； 组分修正确定单元，用于多级燃烧结构的核心反应机理，建立燃料型NOx生成速率方程、热力型NOx生成速率方程和燃烧完全度方程，基于生成速率和燃烧完全度为约束目标，结合实时燃料组分求解在燃料型NOx生成速率方程、热力型NOx生成速率方程和燃烧完全度方程下的最优主燃区氧含量，并结合实时燃料组分中的燃料氮含量、挥发分和水分含量，计算得到燃料组分修正系数； 负荷修正确定单元，用于基于不同亚工况下的控制优先级，建立在不同亚工况下的修正机制，基于实时燃烧负荷，结合修正机制，确定得到燃烧负荷修正系数； 融合单元，用于基于燃料组分和燃烧负荷波动情况，设计动态权重分配机制，基于动态权重分配机制，对燃料组分修正系数和燃烧负荷修正系数进行加权融合，得到初始修正系数； 预测校验单元，用于建立多级燃烧结构的数字孪生模型，基于数字孪生模型预测在目标修正系数下一段时间内的燃烧参数，当所述燃烧参数满足预设要求时，基于所述初始修正系数对初始送风送料比例进行优化，得到目标送风送料比例，否则，启动数字孪生模型的修正迭代机制，得到目标修正系数，并对初始送风送料比例进行优化，得到目标送风送料比例。

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