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龙图腾网获悉深圳深态环境科技有限公司;深圳市生态环境智能管控中心申请的专利一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610028242.4，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统是由徐怀洲;李佳聪;蒋宇;沈乾辉;孙立望;陆宇晗;陈燕;罗晓霞;李金豪;张月娟;黄露霞;刘清云;李舒健;钟佳南;李东洋设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统，属于环境监测与人工智能交叉技术领域，针对传统VOCs监测覆盖范围小、时效性差、数据质量低、协同能力弱的问题，该系统包括无人机平台、VOCs监测模块、边缘智能处理模块、通信传输模块、云端数据分析比对模块及智能预警模块。通过多传感器融合与实时校准、边缘‑云端协同AI分析、多机协同调度及改进型联邦学习，实现VOCs数据高精度采集、实时处理、浓度预测、分级预警与异常溯源，有效解决传统监测痛点，为环境监管提供高效决策支持。

本发明授权一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的无人机VOCs监测数据管理系统，其特征在于，包括无人机平台、VOCs监测模块、边缘智能处理模块、通信传输模块、云端数据分析比对模块及智能预警模块，其中： 所述无人机平台用于承载VOCs监测模块、边缘智能处理模块及自身的飞控组件与定位组件，所述定位组件用于获取无人机平台的实时位置信息； 所述VOCs监测模块的信号输出端与边缘智能处理模块的信号输入端连接，用于采集目标区域的VOCs浓度数据及环境参数数据，并将采集的数据传输至边缘智能处理模块； 所述边缘智能处理模块的信号输出端与通信传输模块的第一信号端连接，用于对VOCs监测模块传输的数据进行处理、特征提取及AI分析，且基于预设的轻量级AI模型对数据进行实时异常筛选，仅将标记为异常或趋势变化显著的数据片段的原始序列上传至通信传输模块，生成预处理数据、特征数据及AI分析结果； 所述通信传输模块的第二信号端与云端数据分析比对模块的第一信号端双向通信，用于实现无人机平台与云端数据分析比对模块之间的原始数据、预处理数据、AI分析结果及控制指令的传输； 所述云端数据分析比对模块内置国家或地方VOCs排放标准，其第二信号端与智能预警模块的信号输入端连接，用于对通信传输模块传输的数据进行存储、管理与分析，并将分析得到的VOCs浓度数据与内置的VOCs排放标准进行比对，判断是否超过排放标准； 所述智能预警模块用于根据云端数据分析比对模块的超标判断结果及AI分析结果，生成预警信息并推送至指定对象； 所述VOCs监测模块包括至少两种VOCs传感器、环境参数传感器及自校准单元；所述VOCs传感器包括PID光离子化传感器、微型FID火焰离子化传感器、MOS金属氧化物半导体传感器中的至少两种，用于采集目标区域内苯系物、烷烃、烯烃类别的VOCs浓度数据；所述环境参数传感器包括温湿度传感器及气压传感器，用于采集目标区域的实时温湿度数据及气压数据；所述自校准单元内置微型标准VOCs气体存储组件，采用可更换式气罐设计，容量适配无人机载荷，用于在无人机起飞前的地面准备阶段自动触发校准流程，飞行过程中若传感器数据漂移量超过预设阈值±5%，则在无人机悬停作业间隙触发空中校准，通过比较VOCs传感器对标准VOCs气体的实测值与标准值，修正VOCs传感器的漂移误差； 所述边缘智能处理模块包括数据预处理单元、特征提取单元及AI分析单元；所述数据预处理单元的信号输入端与VOCs监测模块的信号输出端连接，用于对原始VOCs浓度数据进行实时去噪、精准校准及归一化处理；所述特征提取单元的信号输入端与数据预处理单元的信号输出端连接，信号输出端与AI分析单元的信号输入端连接，用于从预处理数据中提取时域特征、频域特征及时频联合特征，所述时域特征包括均值、方差、峰值，所述频域特征包括傅里叶变换系数，所述时频联合特征包括小波变换能量熵；所述AI分析单元内置多模态AI模型，用于根据提取的特征预测未来预设时长内的VOCs浓度变化趋势，并识别VOCs异常排放事件。

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