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龙图腾网获悉来也科技(北京)有限公司;北京来也网络科技有限公司申请的专利基于AI、RPA和LLM实现AI Agent的模型训练方法和文档压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024837.2，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权基于AI、RPA和LLM实现AI Agent的模型训练方法和文档压缩方法是由王杰;吴元元;胡华强;罗亮;李青;刘紫琳;黄文;汪冠春;胡一川设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI、RPA和LLM实现AI Agent的模型训练方法和文档压缩方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于AI、RPA和LLM实现AIAgent的模型训练方法和文档压缩方法，涉及AI、RPA、LLM和AIAgent领域。方法包括：获取样本文档图像以及样本文档图像所展示的文档内容所对应的样本原始文档；采用压缩表示语法，对样本原始文档进行压缩，得到样本压缩文本；基于样本文档图像和样本压缩文本，对视觉语言模型VLM进行训练，以使训练后的VLM学习到压缩表示语法。由此，训练后的VLM可有效过滤无意义视觉元素比如表空行等对应的冗余信息，输出符合压缩表示语法的压缩文本，降低生成文本的数据体量，减轻数据传输与存储的资源负担，且无需后续额外的冗余信息剔除操作，在后续的数据处理中，还有助于降低计算开销、提升模型推理准确性和可靠性。

本发明授权基于AI、RPA和LLM实现AI Agent的模型训练方法和文档压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能AI、机器人流程自动化RPA和大语言模型LLM实现智能体AIAgent的模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本文档图像以及所述样本文档图像所展示的文档内容所对应的样本原始文档； 采用压缩表示语法，对所述样本原始文档进行压缩，得到样本压缩文本； 基于所述样本文档图像和所述样本压缩文本，对视觉语言模型VLM进行训练，以使训练后的所述VLM学习到所述压缩表示语法； 所述样本原始文档进行压缩，得到样本压缩文本，包括： 对所述样本原始文档进行解析，以识别所述样本原始文档中的至少一种片段类型的第一文档片段和对应的压缩属性；其中，所述第一文档片段中包含内容重复的文档内容； 基于所述压缩表示语法和至少一种所述第一文档片段的压缩属性，对所述至少一种第一文档片段进行压缩，得到所述至少一种第一文档片段的压缩表示； 根据所述第一文档片段的压缩表示以及所述样本原始文档中内容未重复的第二文档片段，生成所述样本压缩文本； 响应于所述第一文档片段所属的片段类型包括表空行，所述压缩属性包括以下至少一种：是否压缩、片段类型、占据行数、涉及列数； 响应于所述第一文档片段所属的片段类型包括重复表内容行，所述压缩属性包括以下至少一种：是否压缩、片段类型、重复次数、第一内容模板和单元格内容值；所述第一内容模板用于指示所述重复表内容行的模板格式； 响应于所述第一文档片段所属的片段类型包括重复单元格，所述压缩属性包括以下至少一种：是否压缩、片段类型、单元格内容值、重复出现次数； 响应于所述第一文档片段所属的片段类型包括连续空单元格，所述压缩属性包括以下至少一种：是否压缩、片段类型、连续空单元格数量； 响应于所述第一文档片段所属的片段类型包括重复文本行，所述压缩属性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人来也科技(北京)有限公司;北京来也网络科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街3号B座14层58；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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