广州点动信息科技股份有限公司李减鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉广州点动信息科技股份有限公司申请的专利一种基于AI的自然语言需求分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610003567.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于AI的自然语言需求分析方法及系统是由李减鑫;陈超;张杨设计研发完成,并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的自然语言需求分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及需求分析技术领域,具体提供了一种基于AI的自然语言需求分析方法及系统,该方法包括步骤:获取自然语言需求文本,然后利用基于AI的特征提取技术对自然语言需求文本进行特征提取,以得到文本领域特征、用户风格特征和任务特征;根据文本领域特征、用户风格特征和任务特征确定语言分析模块组合和语言分析模块组合中各语言分析模块对应的参数;根据文本领域特征和任务特征确定语言分析模块组合中各语言分析模块的执行顺序,然后根据执行顺序和语言分析模块组合构建需求分析流程;利用需求分析流程对自然语言需求文本进行需求分析,以得到需求信息;该方法能够使分析流程适应用户的个性化表达和对不同的分析任务进行准确分析。
本发明授权一种基于AI的自然语言需求分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的自然语言需求分析方法,其特征在于,所述基于AI的自然语言需求分析方法包括以下步骤: S1、获取自然语言需求文本,然后利用基于AI的特征提取技术对所述自然语言需求文本进行特征提取,以得到文本领域特征、用户风格特征和任务特征;所述基于AI的特征提取技术为深度学习模型或预训练语言模型;所述文本领域特征为自然语言需求文本所属的专业领域或主题类别;所述用户风格特征为用户在表达需求时所展现出的语言习惯和偏好;所述任务特征为本次需求分析的具体目标或关注点; S2、根据所述文本领域特征、所述用户风格特征和所述任务特征确定语言分析模块组合和所述语言分析模块组合中各语言分析模块对应的参数; S3、根据所述文本领域特征和所述任务特征确定所述语言分析模块组合中各语言分析模块的执行顺序,然后根据所述执行顺序和所述语言分析模块组合构建需求分析流程; S4、利用所述需求分析流程对所述自然语言需求文本进行需求分析,以得到需求信息; 步骤S2包括: S21、获取所述文本领域特征、所述用户风格特征和所述任务特征的置信度信息; S22、根据所述置信度信息对所述文本领域特征、所述用户风格特征和所述任务特征进行初步加权处理,并在所述自然语言需求文本中存在跨领域内容、风格混合或多任务需求时对初步加权处理得到的特征进行二次加权处理,以得到加权领域特征、加权风格特征和加权类型特征; S23、根据所述加权领域特征、所述加权风格特征和所述加权类型特征从预设语言分析模块库中选择语言分析模块,以得到语言分析模块组合; S24、根据所述加权领域特征、所述加权风格特征和所述加权类型特征确定所述语言分析模块组合中各语言分析模块对应的参数。
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