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龙图腾网获悉山东大学申请的专利旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017960.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统是由聂延艳;崔鹏;李方义;王黎明;陈孝旭;赵登利设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理技术领域。提出了一种旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统，对旋转机械的振动信号，采用基于局部分数布朗着色与端点桥化的注噪生成流程生成辅助噪声；将得到的辅助噪声分别添加给振动信号，形成噪声辅助信号，对噪声辅助信号进行初步分解处理，生成多个本征模态函数；对得到的多个本征模态函数分别进行特征向量求解，然后进行特征向量相关系数计算，合并相关系数大于设定阈值的本征模态函数对，得到振动信号的最终模态分解结果。本发明有效抑制了模态混叠现象，提高了信号信噪比。

本发明授权旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种旋转机械振动信号无参数模态分解方法，其特征在于，包括以下过程： 对旋转机械的振动信号，采用基于局部分数布朗着色与端点桥化的注噪生成流程生成辅助噪声； 将得到的辅助噪声分别添加给振动信号，形成噪声辅助信号，对噪声辅助信号进行初步分解处理，生成多个本征模态函数； 对得到的多个本征模态函数分别进行特征向量求解，然后进行特征向量相关系数计算，合并相关系数大于设定阈值的本征模态函数对，得到振动信号的最终模态分解结果； 采用基于局部分数布朗着色与端点桥化的注噪生成流程生成辅助噪声，包括： 对获取的振动信号构建固定步幅的滑动窗口，计算每个滑动窗口内的归一化极值密度、归一化包络曲率、Hurst指数以及局部标准差； 生成多组方差为1、均值为0的白噪声，针对每组白噪声，计算其对应的离散频率栅格，再基于离散频率栅格通过离散傅里叶变换求解每组白噪声的复频谱； 在每个滑动窗口内，结合该窗口的频率幅值、预设防抖频率、Hurst指数以及预设归一化常数，对白噪声的复频谱进行幅度整形，使频谱呈现分数布朗特性，得到每组白噪声在对应窗口内的分数布朗型目标谱； 对每个窗口内幅度整形后的分数布朗型目标谱进行傅里叶逆变换，将变换结果采用平滑窗重叠加权拼接方式整合为连续信号，再将拼接后的信号转换至时域，通过桥接布朗处理减弱信号端点效应，得到每组桥化后的噪声，并计算每组桥化后噪声在对应滑动窗口内的局部标准差； 基于振动信号局部标准差和桥化后噪声的局部标准差，结合预设小常数，求解幅值自匹配因子，使桥化后噪声与对应窗口内振动信号的局部能量保持一致； 设定极值密度与曲率的加权系数、位置权重的上下限，基于归一化极值密度和归一化包络曲率，通过加权融合计算映射前的位置权重，再对映射前的位置权重进行归一化处理，得到映射后的位置权重； 将幅值自匹配因子与映射后的位置权重，共同施加到桥化后的噪声上，生成每组局部注噪序列，作为与原始振动信号局部非平稳特征匹配的辅助噪声。

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