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龙图腾网获悉飞龙家电集团有限公司;河南康拜恩电器股份有限公司申请的专利一种冰箱故障远程诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610009437.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种冰箱故障远程诊断方法及系统是由江小云;程传浩;王殿波;张文俭;王友杰;刘园园;张颖颖设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰箱故障远程诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种冰箱故障远程诊断方法及系统。其方法包括：通过获取冰箱预设时间窗口内的多路传感器时序数据，计算两两数据间的时域互相关系数和各路数据的状态转移熵，组合成诊断特征向量并构建决策树；完成构建后执行后剪枝，获取待剪枝子树所有叶子节点的故障诊断类型，根据预设故障等级知识库计算加权故障严重度；结合所述待剪枝子树根节点的弱分裂度与加权故障严重度计算剪枝阈值，若用根节点替换待剪枝子树导致的验证集错误率增量低于此阈值，则执行剪枝；对于包含多个故障类型的叶子节点，确定故障等级最高的类型作为其诊断结果。本发明提高了冰箱故障远程诊断的可靠性和安全性。

本发明授权一种冰箱故障远程诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.冰箱故障远程诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取冰箱在预设时间窗口内的多路传感器时序数据，计算两两路传感器时序数据间的时域互相关系数及各路传感器时序数据的状态转移熵，组合成诊断特征向量； 状态转移熵的获取方法为：将每一路时间序列的数据范围划分为多个等宽的区间，以将原始数据序列转换为状态序列；统计在时间窗口内从一个状态转移到另一个状态的频次，构建一个状态转移概率矩阵，并基于该状态转移概率矩阵计算信息熵，即状态转移熵； 以诊断特征向量为基础构建决策树，构建过程中，当某一非叶子节点的分裂信息增益低于第一阈值时，则为该非叶子节点记录一个与信息增益大小成反比的弱分裂度，计算方法为： 定义弱分裂度为，非叶子节点的分裂信息增益为； 对于任一非叶子节点，若非叶子节点的分裂信息增益低于第一阈值，则；其中，为防止分母为零的平滑常数；若非叶子节点分裂信息增益不低于第一阈值，则为0； 对构建完成的决策树执行后剪枝，对于任一非叶子节点，将该非叶子节点视为一个待剪枝子树的根节点，遍历该子树下的所有叶子节点，统计每个叶子节点中训练样本覆盖的所有故障类型及数量；对任一待剪枝的子树，获取其下属所有叶子节点对应的故障诊断类型，并根据预设的故障等级知识库计算子树的加权故障严重度，计算方法为： 建立故障等级知识库，为每种故障类型及正常状态分配一个唯一的、数值化的故障等级；通过对待剪枝的子树所覆盖的全部训练样本进行统计，计算子树中每种故障类型所占的样本比例，并乘以故障等级知识库中对应的故障等级，计算出子树的故障等级的加权平均值，作为加权故障严重度； 根据子树的根节点的弱分裂度与加权故障严重度，计算剪枝阈值，剪枝阈值与弱分裂度成正比、与加权故障严重度成反比；当用根节点替换子树所导致的验证集错误率增量低于剪枝阈值时，则剪去子树； 对于剪枝后决策树的任一叶子节点，若叶子节点包含分属多个故障类型的训练样本，则根据故障等级知识库，确定多个故障类型中故障等级最高的类型，作为叶子节点的诊断结果。

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