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龙图腾网获悉西安达升科技股份有限公司申请的专利一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023893.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统是由赵江民设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统，该系统包括数据采集模块，用于设置采集节点和终端，实时采集多模态数据及设备运行参数并格式转换；多模态融合模块，构建跨模态语义关联模型，处理时空特性，融合表征特征并关联模拟；特征提取模块，构建图像、文本、语音相关提取算法以获取对应特征；综合分析模块，对特征标准化处理后关联计算，与预设阈值对比分析语义一致性；分级处理模块，在语义不一致时结合上下文计算分析，二次对比后分析目标场景表现。该系统及方法可有效处理多模态数据，提高语义分析准确性和效率，适用于多种场景。

本发明授权一种人工智能驱动的多模态数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人工智能驱动的多模态数据分析系统，其特征在于：包括数据采集模块、多模态融合模块、特征提取模块、综合分析模块和分级处理模块； 所述数据采集模块用于在目标场景和多模态设备的交互界面设置采集节点，并部署采集终端，实时采集目标场景的多模态数据和多模态设备的运行参数，并将采集到数据进行格式转换； 所述多模态融合模块用于构建跨模态语义关联模型，并使用对齐融合技术处理多模态数据的时空特性，同时使用特征嵌入技术融合多模态数据的表征特征，并依据实时采集到的多模态数据和设备运行参数，对目标场景和多模态设备进行关联模拟； 所述特征提取模块用于构建图像特征提取算法、文本语义提取算法和语音情感提取算法，并将实时采集到的多模态数据和设备运行参数传输至所构建的提取算法中，进行计算获取图像特征、文本语义和语音情感； 所述综合分析模块用于将所获取的图像特征、文本语义和语音情感，进行标准化处理后，进行关联计算获取第一分析值，并结合预设第一基准阈值进行初步对比，分析目标场景的语义一致性； 所述分级处理模块用于在分析出目标场景语义不一致时，则进一步结合上下文因素进行计算获取第二分析值，并预设第二基准阈值与第二分析值进行二次对比分析，进一步分析目标场景在不同多模态数据和设备交互状态下的表现； 所述多模态融合模块包括可视化集成单元；所述可视化集成单元用于将目标场景模型导入多模态融合模型中进行集成获取数字孪生模型，再将实时采集的目标场景多模态数据和多模态设备的运行参数，传输至时序分析和特征嵌入进行动态融合，并将动态融合结果导入到数字孪生模型中，实时更新目标场景与多模态设备的状态，以对目标场景和多模态设备进行关联模拟，并通过可视化界面展示融合数据，提供用户交互接口； 所述目标场景模型包括建筑信息模型BIM和工业设备三维模型； 所述目标场景多模态数据包括图像帧、文本指令和语音信号； 所述多模态设备的运行参数包括传感器实时数据和设备运行状态指标。

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