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龙图腾网获悉云南振途信息科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610034824.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法是由惠智涵;张晨;毛振;甄皓琮;张东;罗志惠;夏蔚然;严安;孙超;罗旭;李增永设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法，属于畜牧业数字化领域。该方法包括以下步骤：S1数据采集、S2数据预处理、S3特征构造、S4胃动量状态标签构造、S5样本不均衡处理、S6模型构建与训练、S7模型评估与调参。本发明不仅在理论建模精度与实用部署效率上取得明显突破，更通过实验验证实现了牛只胃动量管理由经验驱动向数据驱动的实质性跨越，为智慧畜牧场景下的健康预警与资产管理提供了强有力的技术支撑。

本发明授权一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的牛只胃动量异常识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1数据采集：通过嵌入牛只体内的牛瘤胃胶囊传感器周期性采集数据，所述数据包括时间序列数据、温度、三轴角速度以及胃动量； S2数据预处理：对采集到的原始温度和角速度数据进行清洗、标准化和归一处理，包括使用四分位距法识别并剔除胃动量异常值，并剔除温度、角速度、胃动量超出合理生理范围的值； S3特征构造：基于处理后的温度与三轴角速度数据，构造多维统计特征，所述多维统计特征包括温度衍生特征、三轴角速度衍生特征以及时间衍生特征； 温度衍生特征包括温度的均值、标准差、最大值与最小值、差分； 三轴角速度衍生特征包括三轴角速度的均值、标准差、最大值与最小值、差分、绝对值、标准化值、标准化角速度聚合特征、合成角速度模长特征、角速度比值特征； 时间衍生特征包括反应牛只行为节律与时间划分，以时间序列数据，即代表时间的数据t对应的小时数据hourt作为判断标注； S4胃动量状态标签构造：采用统计分布法对胃动量信号进行三分类处理，划分为低水平、正常水平与高水平三类标签，依据训练集中胃动量数据设定百分位数作为上下边界进行标签定义； S5样本不均衡处理：采用合成少数类过采样方法对低水平和高水平胃动量样本进行过采样，以解决样本不均衡问题； S6模型构建与训练：利用XGBoost算法构建分类模型，通过集成多个CART树并使用二阶优化方法进行训练，模型输出为胃动量低、正常与高三种状态的三分类标签； S7模型评估与调参：定义召回率、加权召回率均值和宏平均F1值作为评估指标；所述加权召回率均值，即在标签0：胃动量异常低和标签2：胃动量异常高上的召回率的平均值；使用随机参数搜索和StratifiedK-Fold交叉验证进行模型调参，采用EarlyStopping策略避免过拟合。

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