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龙图腾网获悉中南大学湘雅二医院申请的专利一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015781.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法及系统是由詹玉婷;杨牧;范松青;李科霖;周颖;康宇;卢淼龙设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法及系统，包括获取全载玻片成像并自动裁切，分割出包括单个病理样本的图像块，对裁切后的图像块中的目标区域进行标注，生成标注数据，标注数据包括阳性染色区域及阴性区域的类别信息，数据处理后，利用优化的SOLOv2实例分割模型训练，采用DiceLoss作为轮廓回归的损失函数、FocalLoss作为分类损失函数，获得训练好的判读模型；利用训练好的判读模型对组织芯片中各点的图像块进行预测，输出每个图像块的免疫组化染色强度分级、阳性细胞百分比，并与临床信息自动匹配生成结构化结果；本发明实现组织芯IHC片标准化、客观化判读，提升织芯片IHC判读一致性与效率。

本发明授权一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种组织芯片免疫组化结果自动判读方法，其特征在于，其步骤包括： S1、获取组织芯片的全载玻片成像； S2、对所述全载玻片成像进行自动裁切，分割出包括单个病理样本的图像块，所述自动裁切步骤包括：先将原始WSI图像按预设比例缩小后通过Otsu阈值分割算法进行二值化处理，并结合形态学操作去除噪声，然后通过边缘检测算法提取病理样本轮廓及几何中心坐标，再映射回原始高分辨率图像进行精确裁切； S3、对裁切后的图像块中的目标区域进行标注，生成标注数据，所述标注数据包括阳性染色区域及阴性区域的类别信息； S4、对标注后的图像块进行数据处理； S5、基于优化的SOLOv2实例分割模型对处理后的图像块进行训练，采用DiceLoss作为轮廓回归的损失函数、FocalLoss作为分类损失函数，获得训练好的判读模型；其中对模型训练时，采用至少合并喉癌、食管癌、鼻咽癌多中心组织芯片数据进行训练，并通过SGD优化器以提升模型对不同来源样本的适配性； S6、利用训练好的判读模型对组织芯片中各点的图像块进行自动预测，输出每个图像块的免疫组化染色强度分级、阳性细胞百分比； S7、将预测得到的染色强度分级、阳性细胞百分比与对应的临床信息进行自动匹配，生成结构化的判读结果；将预测得到的染色强度分级、阳性细胞百分比与对应的临床信息进行自动匹配的步骤方法如下所示： S71、通过聚类分析确定芯片点在组织芯片中的行列坐标，具体的步骤方法如下所示： S711、首先对每个芯片点的x轴坐标和y轴坐标分别进行聚类分析，确定芯片在空间上的分布结构，获得由n行与m列组成的二维阵列； S712、再根据每个病理样本的几何中心点位置，计算其与已聚类行列中心的最小距离，从而确定对应病理样本所属的行列坐标； S72、对每一个芯片点进行命名，按照预设规则建立图像数据标识体系，关联病理编号，实现免疫组化判读结果与临床病理特征的一一映射。

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