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龙图腾网获悉西安中甲电气有限责任公司申请的专利一种用于油田高温高压环境下的供电系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121485176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018453.X，技术领域涉及：H02J4/00；该发明授权一种用于油田高温高压环境下的供电系统是由刘建立;郑建虎;苏雄涛;白成瑜设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于油田高温高压环境下的供电系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于油田高温高压环境下的供电系统，包括：信息采集模块：采集油田高温高压环境下温度、压力初始数据，通过信号降噪预处理操作获得井下复合环境数据；协同调控模块：基于井下复合环境数据，通过结合多物理场耦合的优化神经网络建模构建热耦合优化模型，并输出声热能量协同调控策略；优化控制模块：基于声热能量协同调控策略提取增强原生能量流数据，并通过粒子群优化算法结合数字孪生仿真对增强原生能量流数据进行全局优化计算，获得最优供电图谱；智能供电模块：基于最优供电图谱实现油田高温高压环境下的智能供电。

本发明授权一种用于油田高温高压环境下的供电系统在权利要求书中公布了：1.一种用于油田高温高压环境下的供电系统，其特征在于，包括： 信息采集模块：采集油田高温高压环境下温度、压力初始数据，通过信号降噪预处理操作获得井下复合环境数据； 协同调控模块：基于井下复合环境数据，通过结合多物理场耦合的优化神经网络建模构建热耦合优化模型，并输出声热能量协同调控策略； 所述热耦合优化模型由多物理场耦合特征分析、优化神经网络架构设计、神经网络训练、模型输出策略四个部分组成； 所述优化神经网络架构包括输入层、耦合特征层、优化层和输出层； 优化控制模块：基于声热能量协同调控策略提取增强原生能量流数据，并通过粒子群优化算法结合数字孪生仿真对增强原生能量流数据进行全局优化计算，获得最优供电图谱； 智能供电模块：基于最优供电图谱实现油田高温高压环境下的智能供电； 多物理场耦合特征分析的实现过程为： 对井下复合环境数据进行物理环境特征提取，物理环境特征，包括声场特征、热场特征； 所述声场特征通过从井下复合环境数据中采集声学信号并计算其时域幅值特征并结合傅里叶变换将时域声学信号转换为频域表示获取； 所述热场特征通过对井下复合环境数据中传感器阵列的温度数据，进行空间插值直接获取，其中，为空间坐标： 将声场特征、热场特征量化为神经网络的输入向量，表示为环境特征向量； 优化神经网络架构设计的实现过程为： 所述输入层接收多物理场耦合特征分析后的环境特征向量，节点数等于提取的特征维度； 所述耦合特征层通过卷积神经子网络处理热场的空间耦合子特征，通过循环神经子网络处理声场的时序耦合子特征，再获取声场和热场之间的耦合延迟时间与子特征进行拼接，输出声热耦合特征； 所述优化层接收声热耦合特征，并通过引入物理约束损失，物理约束损失包括能量守恒约束损失和热力学第二定律约束损失，基于物理约束损失，采用梯度下降结合物理正则化的方法更新网络参数； 所述输出层通过线性变换将声热耦合特征的特征维度映射至获得初步调控策略向量，并将初步调控策略向量的各参数映射至实际设备的可调范围，获得声热能量协同调控策略。

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