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龙图腾网获悉保定市兆微软件科技有限公司申请的专利基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024286.X，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法及系统是由赵佳蕊;张维兵;刘然;赵丰华设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及链路故障检测领域，尤其涉及基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法及系统，方法包括：获取固定的网络拓扑结构，计算任一节点的重要性权重；构建目标路径的路径集，基于路径集构建节点存在矩阵和节点共生矩阵；计算节点稳定性特征；计算链路稳定性特征；将节点共生矩阵的熵作为熵特征；将节点稳定性特征、链路稳定性特征和熵特征构建为综合特征向量；将待检测通信路径的综合特征向量输入故障检测模型，输出待检测通信路径的故障概率。通过本发明的技术方案，能够提高链路故障检测结果的精度。

本发明授权基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于链路信息的自主抄表链路故障检测方法，其特征在于，包括： 获取固定的网络拓扑结构，计算网络拓扑结构中任一节点的介数中心性，将归一化后的介数中心性作为任一节点的重要性权重； 将历史中任一通信路径作为目标路径，获取目标路径对应的故障概率，构建目标路径的路径集，路径集包含目标路径以及从目标路径向前回溯的连续预设次数的通信路径，路径集中每个通信路径的起点相同、终点相同，基于路径集构建节点存在矩阵和节点共生矩阵； 基于节点存在矩阵计算任一节点的参与率，计算1与参与率的差值，将参与率与差值的乘积作为任一节点的波动程度，基于波动程度与重要性权重计算节点稳定性特征；计算路径集中任意相邻两次通信路径的加权相似度，将所有加权相似度的均值作为链路稳定性特征；将节点共生矩阵的熵作为熵特征；将节点稳定性特征、链路稳定性特征和熵特征构建为综合特征向量； 将综合特征向量作为输入、故障概率的真实值作为标签训练故障检测模型，用于输出故障概率的预测值；将待检测通信路径的综合特征向量输入故障检测模型，输出待检测通信路径的故障概率，完成故障检测； 其中，节点存在矩阵中行的数量为网络拓扑结构中节点的总数量，节点存在矩阵中列的数量为路径集中通信路径的总数量；响应于目标路径途径任一节点，任一节点所在行与目标路径所在列的交点赋值为1； 节点共生矩阵中行的数量为网络拓扑结构中节点的总数量，节点共生矩阵中列的数量为网络拓扑结构中节点的总数量；将节点共生矩阵中任一元素所在行的节点作为行节点，将节点共生矩阵中任一元素所在列的节点作为列节点，节点共生矩阵中任一元素的值表示行节点与列节点同时出现在同一通信路径的次数； 所述计算任一节点的参与率包括：对于任一节点，将节点存在矩阵中任一节点所在行的所有元素值的均值作为任一节点的参与率；所述计算节点稳定性特征包括：将路径集中所有途径的节点作为节点集，对于任一节点，计算任一节点的波动程度与重要性权重的乘积，并计算节点集中所有节点的乘积累加值；计算节点集中所有节点的重要性权重的权重累加值；计算乘积累加值与权重累加值的比值，将1与比值的差值作为节点稳定性特征； 将节点共生矩阵的熵作为熵特征包括：基于节点共生矩阵，提取节点共生矩阵中所有非对角元素构成集合，将集合中每个元素的值除以所有非对角元素的值的总和，获得离散概率分布，计算概率分布的香农熵作为熵特征。

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