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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利推荐方法、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610037548.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐方法、系统、电子装置和存储介质是由汪方野;陆亚飞;张睿;严笑然设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐方法、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种推荐方法、系统、电子装置和存储介质，该推荐方法包括：将多特征域表格数据通过特征嵌入转化为共享特征嵌入表示；基于共享特征嵌入表示生成多个并行的门控矩阵，将共享特征嵌入表示与各个门控矩阵进行按位相乘，生成多个动态解耦特征表示；将多个动态解耦特征表示分别输入至对应的并行特征交互通路中，通过特征交互编码器进行逐层的特征交互，获得初始交互表征；根据初始交互表征和共享特征嵌入表示，生成各个交互层级的修正交互表征；将并行特征交互通路最后一层的修正交互表征进行融合，获得融合修正交互表征；基于融合修正交互表征，得到用户与候选项目交互概率的预测值。通过解耦特征和门控融合，提升推荐模型预测的准确性。

本发明授权推荐方法、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： 将多特征域表格数据通过特征嵌入转化为共享特征嵌入表示；其中，所述多特征域表格数据包括用户历史数据、用户信息以及候选项目属性信息； 基于所述共享特征嵌入表示生成多个并行的门控矩阵，将所述共享特征嵌入表示与各个门控矩阵进行按位相乘，生成多个动态解耦特征表示；其中，基于所述共享特征嵌入表示生成多个并行的门控矩阵，包括：基于所述共享特征嵌入表示建模不同优化方向的特征之间的注意力关系，得到注意力表征；基于所述共享特征嵌入表示建模不同优化方向的特征之间的上下文信息，得到上下文表征；将所述注意力表征与所述上下文表征融合，得到多个并行的门控矩阵；其中，所述门控矩阵的维度与所述共享特征嵌入表示的维度一致；其中，所述多个并行的门控矩阵表征所述不同优化方向的特征； 将所述多个动态解耦特征表示分别输入至对应的并行特征交互通路中，通过特征交互编码器进行逐层的特征交互，获得初始交互表征； 在所述并行特征交互通路的各个交互层级中，根据所述初始交互表征和所述共享特征嵌入表示，生成所述各个交互层级的修正交互表征； 其中，所述特征交互通路包含对应的所述特征交互编码器；所述特征交互编码器用于在对应的特征交互通路中，对各交互层级的输入进行线性变换和非线性激活函数处理，生成当前层级的初始交互表征；其中，各个交互层级中，第一层的输入为所述动态解耦特征表示，除第一层以外的交互层输入为前一层生成的修正交互表征； 根据所述初始交互表征和所述共享特征嵌入表示，生成所述各个交互层级的修正交互表征，包括：根据所述初始交互表征得到所述并行特征交互通路的各个交互层级的门控值；将所述门控值与所述共享特征嵌入表示结合生成所述并行特征交互通路的各个交互层级的辅助交互表征；将所述并行特征交互通路的各个交互层级的所述辅助交互表征与所述初始交互表征融合，得到所述修正交互表征； 将所述并行特征交互通路最后一层的所述修正交互表征进行融合，获得融合修正交互表征； 基于所述融合修正交互表征，得到用户与候选项目交互概率的预测值。

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