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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031829.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法及系统是由敖春燕;田金虎;文壁;李成刚;黄福增;崔颖;苏金友;朱昱达;乔百杰;陈雪峰设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法及系统，属于航空发动机技术领域，包括记录叶片多模态振动状态下振动到达时间序列，建立振动加速度计算模型，计算叶尖振动加速度，获取欠采样叶尖振动加速度信号；基于该信号，建立叶片多模态振动参数稀疏辨识模型，重构加速度响应，获得叶片多模态振动加速度参数，计算叶片叶尖振动加速度全时域响应；建立转子叶片有限元模型，获取叶片多模态加速度和应变模态振型，构建叶尖振动加速度到叶片任意点处动应变转换关系；基于叶片叶尖振动加速度全时域响应和转换关系，计算叶片任意点动应变并进行监测。本申请可精确捕捉叶片多模态振动下动应变变化，提高了监测准确性和实时性。

本发明授权基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于叶尖加速度的多模态动应变监测方法，其特征在于，所述方法包括： 在叶片旋转状态下，基于叶尖定时传感器，记录叶片多模态振动状态下的振动到达时间序列； 基于叶片振动到达时间序列，建立振动加速度计算模型，基于振动加速度计算模型，计算叶尖振动加速度，获取欠采样叶尖振动加速度信号； 基于欠采样叶尖振动加速度信号，建立叶片多模态振动参数稀疏辨识模型，重构加速度响应，获得叶片多模态振动加速度参数，基于叶片多模态振动加速度参数，计算叶片叶尖振动加速度全时域响应； 建立转子叶片有限元模型，开展旋转叶片模态分析，获取叶片多模态加速度振型和应变模态振型； 基于多模态加速度振型和应变模态振型，构建叶尖振动加速度到叶片任意点处动应变转换关系，形成转换矩阵，解耦叶片多模态振动； 基于叶片叶尖振动加速度全时域响应和转换矩阵，实时计算叶片任意点动应变，对叶片多模态动应变进行监测； 所述基于叶片振动到达时间序列，建立振动加速度计算模型，包括： 令转子叶片在旋转过程振动到达第个叶尖定时传感器，第个叶尖定时传感器及其相邻的两个叶尖定时传感器安装角依次分别为、和，其中，，；叶片在第圈时振动到达第个、第个和第个叶尖定时传感器的时间分别为、和； 基于叶片振动到达时间序列，建立叶片在第圈振动到达第个叶尖定时传感器时的振动加速度计算模型，表达式为： ， 其中，为叶片在第圈振动到达第个叶尖定时传感器时的振动加速度，为回转半径，为叶片在第圈振动到达第个叶尖定时传感器与第i+2个叶尖定时传感器的时间间隔，为叶片在第圈振动到达第i+1个叶尖定时传感器与第i+2个叶尖定时传感器的时间间隔，为叶片在第圈振动到达第i个叶尖定时传感器与第i+1个叶尖定时传感器的时间间隔，；为第i+1个叶尖定时传感器与第i+2个叶尖定时传感器的安装间隔角度，；为第i个叶尖定时传感器与第i+1个叶尖定时传感器的安装间隔角度，； 对应的时刻的表达式为：。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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