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龙图腾网获悉石家庄科林电气股份有限公司申请的专利基于光-储园区级微电网多优先级目标调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121507986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036656.1，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于光-储园区级微电网多优先级目标调控方法及系统是由李春海;魏茂;许晓莉;杨营;赵永鑫;邸晓旺;杨校旗;孙昊宇;耿纳新;焦伟琪;李策腾设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光-储园区级微电网多优先级目标调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光‑储园区级微电网多优先级目标调控方法及系统，涉及电力电网技术领域。本发明通过实时采集微电网数据，采用模糊算法动态识别当前优先级目标，确保调控策略能够快速响应微电网的实时变化。并通过同步更新数字孪生体，结合联邦学习算法对智能调控模型进行持续重训练与优化，使模型适应复杂多变的运行环境，增强调控策略的适应性与鲁棒性。最后采用合作博弈算法生成综合考量各主体利益的调控方案，保证调控方案的可接受性与协同效率。本发明实现了动态自适应调控，解决了传统微电网调控策略与实际情况不匹配，可靠性低的技术问题，提高了微电网调控策略的实时性与精准性，保障了微电网供电的连续性与可靠性。

本发明授权基于光-储园区级微电网多优先级目标调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光-储园区级微电网多优先级目标调控方法，其特征在于，包括： 实时采集微电网的内部运行数据和外部环境数据； 基于所述内部运行数据和外部环境数据，采用模糊计算方法，评估当前运行状态并识别运行场景，确定当前优先级目标，包括：基于所述内部运行数据和外部环境数据，进行特征提取，得到多个输入特征，所述输入特征包括储能系统的实时荷电状态、当前净负荷功率、当前时段的电网分时电价等级和光伏出力的短期波动率；基于所述多个输入特征，以及预设的隶属度函数，确定各输入特征对应模糊语言变量的隶属度；基于各输入特征对应模糊语言变量的隶属度，以及预设的模糊规则库，进行推理，得到描述各优先级目标的权重的模糊集，所述模糊规则库用于描述输入特征的模糊组合与优先级目标的权重之间的映射关系；对所述模糊集中各优先级目标进行聚合，采用重心法进行解模糊化计算，得到各优先级目标的权重；所述优先级目标包括安全稳定目标、经济运行目标和绿色高效目标；基于各优先级目标的权重，确定当前优先级目标； 基于所述内部运行数据和外部环境数据，同步更新微电网的数字孪生体； 基于所述数字孪生体，生成仿真数据，并基于仿真数据，结合联邦学习算法，对智能调控模型进行重训练和参数优化，得到优化后的智能调控模型； 基于所述当前优先级目标，以及所述优化后的智能调控模型，采用合作博弈算法，均衡各主体优化目标并量化贡献度，生成微电网的调控方案。

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