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龙图腾网获悉深圳市众鸿科技股份有限公司申请的专利一种驾驶员身体异常数据处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121516001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050166.7，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权一种驾驶员身体异常数据处理方法、系统、设备及介质是由苏军;蓝佳龙;林国权设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶员身体异常数据处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种驾驶员身体异常数据处理方法、系统、设备及介质，涉及数据处理领域。在该方法中，采集驾驶员的生理参数数据和车内环境数据；生成多源时序数据集；从历史健康数据库中提取驾驶生理状态数据，对驾驶生理状态数据进行环境干扰修正，构建健康基线模型；通过预设的传感器数据校验规则判断多源时序数据集中是否存在异常数据；若存在异常数据，对多源时序数据集进行补全，得到修正多源时序数据集；将修正多源时序数据集或多源时序数据集输入健康基线模型，输出得到综合健康异常评分；根据健康异常评分触发分级响应动作。实施本申请提供的技术方案，能够解决在驾驶过程中实时捕捉突发性身体异常的技术问题。

本发明授权一种驾驶员身体异常数据处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员身体异常数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 通过车载多模态传感器采集驾驶员的生理参数数据和车内环境数据，其中所述生理参数数据包括心率、血压、血氧、呼吸频率、体位变化及面部特征数据，所述车内环境数据包括温度、湿度、海拔及含氧量； 根据所述生理参数数据和所述车内环境数据生成多源时序数据集； 从预设的历史健康数据库中提取驾驶生理状态数据，结合所述车内环境数据对所述驾驶生理状态数据进行环境干扰修正，构建健康基线模型； 通过预设的传感器数据校验规则判断所述多源时序数据集中是否存在异常数据； 若存在所述异常数据，采用插值法基于所述异常数据发生前的数据的变化趋势对所述多源时序数据集进行补全，得到修正多源时序数据集； 将所述修正多源时序数据集或所述多源时序数据集输入所述健康基线模型，输出得到综合健康异常评分； 根据所述健康异常评分触发分级响应动作，所述分级响应动作包含车辆人机交互提醒、座椅震动及车辆驾驶模式调整； 所述根据所述生理参数数据和所述车内环境数据生成多源时序数据集包括： 获取目标车辆的运动状态参数，根据所述运动状态参数构建噪声干扰模型，基于所述噪声干扰模型，对所述生理参数数据和所述车内环境数据进行除噪； 根据所述生理参数数据与所述车内环境数据的原始采集时间信息计算时间偏差； 根据所述时间偏差，通过时间戳补偿和数据插值对所述生理参数数据和所述车内环境数据进行时间同步处理； 整合经过除噪和时间同步处理后的所述生理参数数据与所述车内环境数据，得到所述多源时序数据集； 所述从预设的历史健康数据库中提取驾驶生理状态数据，结合所述车内环境数据对所述驾驶生理状态数据进行环境干扰修正，构建健康基线模型包括： 分析所述车内环境数据与所述驾驶生理状态数据的量化关系，基于所述量化关系构建环境干扰修正矩阵； 根据所述环境干扰修正矩阵对所述驾驶生理状态数据进行环境干扰修正，得到修正后的驾驶生理状态数据； 基于所述修正后的驾驶生理状态数据构建健康基线模型； 所述分析所述车内环境数据与提取的驾驶生理状态数据的量化关系，基于所述量化关系构建环境干扰修正矩阵包括： 分析所述车内环境数据中各单项环境数据与所述驾驶生理状态数据中各单项生理状态数据的关联程度，根据所述关联程度计算各单项环境参数对各单项生理状态数据的影响系数； 以目标环境参数为行、目标生理指标为列，将所述影响系数作为矩阵元素，构建所述环境干扰修正矩阵，所述目标环境参数为任一单项环境数据，所述目标生理指标为任一单项环境数据，所述目标环境参数与所述目标生理指标相对应。

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