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龙图腾网获悉云上(南昌)大数据运营有限公司申请的专利一种可信数据空间数据查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610057103.4，技术领域涉及：G06F16/245；该发明授权一种可信数据空间数据查询方法及系统是由杨天麒;陈思思;李依凡;丁杨旻设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可信数据空间数据查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可信数据空间数据查询方法及系统，涉及智能数据管理技术领域。该方法包括：构建融合四层动态异构图目录，并采用多模态图注意力网络进行节点表示学习；提取相关子图并构建融合语义，形成结构化查询；基于综合合规分数进行验证，应用分层差分隐私机制生成并返回差异化结果。本发明实现了对数据多维度属性的统一建模与动态感知，支持信任与合规要求的精准解析与主动验证，并在保障数据安全的前提下优化结果效用，提升了可信数据空间中数据查询的精准性、安全性与合规性。

本发明授权一种可信数据空间数据查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可信数据空间数据查询方法，其特征在于，包括： S1：构建动态多模态目录，包括将数据资产抽象为四层异构图结构，并基于多模态图注意力网络构建动态知识图谱目录； S2：基于信任感知进行查询解析，对于自然查询语言进行解析，构建信任感知查询向量； S3：生成结构化查询表示，包括基于三头并行神经网络，共享底层查询表示；所述三头分别为类型头,信任头,策略头； S4：结构化查询表示的合规性验证，包括计算综合合规分数； S5：执行查询策略，并基于分层差分隐私处理生成不同粒度与形式的结果； 所述四层异构图包括数据资产层、信任层、策略层、治理层；所述数据资产层包括实体与基础属性；信任层包括质量与来源证明；策略层包括使用规则与约束；治理层包括状态与审计追踪； 所述构建信任感知查询向量实现方式包括采用标准BERT模型处理查询文本q，并拼接从子图的节点可信嵌入矩阵Ztrust中提取并池化，如下表示： ， 其中是子图节点的可信嵌入，⊕表示向量拼接，Pool是池化操作； 所述结构化查询表示输出如下： ， 其中，为操作类型，为信任阈值，为策略约束集，argmax为取最大值索引，Struct为结构封装表示； 所述综合合规分数计算方式如下： ， 其中，为策略合规分数、为信任满足度分数、为动态状态分数，α、β、γ为权重系数。

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