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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利数据生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055419.X，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权数据生成方法及电子设备是由王冠;何也;张卉设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据生成方法及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括根据专业性要求高的专业智能任务的多条初始任务数据在各任务质量评价维度的量化信号值选择需要修正的候选任务数据；根据专业需求信息和错误修正原因生成修正提示词，并结合专业知识数据提示数据生成问答模型进行至少一次修正，最终利用满足该专业智能任务的训练数据需求的修正任务数据和无需修正的初始任务数据来构建该专业智能任务的训练数据。本发明可以解决相关技术的训练数据构建成本高、效率低、数据利用率和准确度均低的问题，高效为专业的人工智能任务生成低成本且高质量的训练数据，能够实现利用相对少的计算资源和存储资源得到高准确度的任务处理结果。

本发明授权数据生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据生成方法，其特征在于，包括： 根据目标专业智能任务的初始任务数据在各任务质量评价维度的量化信号值，从各初始任务数据中选择待修正的候选任务数据； 根据所述目标专业智能任务的专业需求信息和错误修正原因生成修正提示词，将所述目标专业智能任务的专业知识数据和所述修正提示词输入至数据生成问答模型，对所述候选任务数据进行至少一次修正，得到修正任务数据； 当所述修正任务数据在各任务质量评价维度的量化信号值满足所述目标专业智能任务的训练数据需求，则根据修正任务数据和不为候选任务数据的其余初始任务数据生成所述目标专业智能任务的训练数据； 其中，所述修正提示词的生成过程包括： 将目标专业智能任务及任务质量评价提示词，输入至任务质量问答模型，得到目标专业智能任务的各任务质量评价维度；根据各初始任务数据在各任务质量评价维度的量化信号值，确定各初始任务数据的任务质量评价分数，并选择任务质量评价分数小于质量阈值的任务初始数据，作为候选任务数据； 根据所述候选任务数据的任务质量评价分数和各任务质量评价维度，生成错误识别提示词；将所述错误识别提示词、所述候选任务数据及其任务质量评价分数，输入至任务质量问答模型；根据任务质量问答模型的输出结果，确定所述候选任务数据对应的错误类型；根据所述候选任务数据对应的错误类型及专业需求信息，生成符合专业需求信息且对错误类型进行修正的修正提示词。

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