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龙图腾网获悉四川省地震应急服务中心申请的专利基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056112.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统是由肖术连;叶肇恒;刘洋;宴金旭;郑逸;杨璐遥;罗琦佳设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统，本发明涉及地震灾害损失评估技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、获取地震灾害的多源原始数据并进行预处理，所述多源原始数据包含地震动参数数据及多源灾情数据；S2、基于预处理后的多源数据，构建地震影响场与多源灾情数据的耦合驱动模型，生成区域灾损热力图谱。该基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统，获取地震多源灾情数据，并构建地震影响场与多源灾情数据的耦合驱动模型，通过综合考虑多种因素对地震灾害损失的影响，克服了传统方法依赖单一数据源的局限性，能够更全面、准确地反映地震灾害损失的真实情况，为救援决策提供更可靠的依据。

本发明授权基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源灾情数据的地震灾害损失动态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取地震灾害的多源原始数据并进行预处理，所述多源原始数据包含地震动参数数据及多源灾情数据； S2、基于预处理后的多源数据，构建地震影响场与多源灾情数据的耦合驱动模型，生成区域灾损热力图谱； S3、将所述区域灾损热力图谱作为连续可学习变量，引入时空演化建模框架，将区域灾损热力图谱进行空间离散化处理，以固定规格网格作为基本空间单元，每个空间单元作为图结构的节点，根据空间单元间的邻接关系构建边，形成空间图结构；每个节点的特征向量包含该空间单元的灾损等级、地震影响强度及各类灾情数据归一化后的值；基于时序观测数据构建时序序列，设定观测时间间隔阈值，将不同时刻的区域灾损热力图谱对应的空间图结构作为时序序列的输入样本，形成时空数据对；构建融合图神经网络与时序注意力机制的时空演化建模框架，该框架包括空间特征提取层、时序依赖捕捉层及特征融合层；构建灾损级别区域图谱的时空动态演化模型； S4、基于所述时空动态演化模型，连续实时追踪灾情演变轨迹，并预测未来数小时的区域损失分布，输出动态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省地震应急服务中心，其通讯地址为：610200 四川省成都市双流区怡心街道牧华路三段288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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