自然资源部国土卫星遥感应用中心葛邦宇获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511662530.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法是由葛邦宇;岳庆兴;周平;王懿哲;陈颖;黄鹏飞;王霞;王艺颖设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法，属于卫星遥感影像处理技术领域。该方法首先输入包含DN值和RPC信息的遥感影像；利用RPC信息对影像进行正射校正；通过几何位置匹配获取影像范围内对应的地表类型；分通道、分地表类型统计DN值累积分布函数，并按设定的最大、最小截断百分比获得各通道各地表类型的截断最大值和最小值；对截断值进行平滑滤波；最后采用线性变换公式将原始高位深影像降位拉伸至8bit。本发明能够有效提升影像暗区细节、抑制高亮区过饱和，并增强整体清晰度与对比度，适用于高分七号、资源三号等多光谱卫星影像的可视化、制图及深度学习样本制作等应用。
本发明授权一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地表类型的遥感影像降位拉伸优化方法，其特征在于，包括以下步骤： a输入遥感影像，所述遥感影像包含遥感影像的DN值和RPC信息； b根据RPC信息对遥感影像进行正射校正，获取正射校正后的遥感影像； c根据地表类型数据，通过几何位置匹配，获取遥感影像范围内对应的地表类型； d根据公式1，分别统计遥感影像各通道DN值在不同地表类型数据的累积分布函数： 1； 式中，表示累积分布函数，t代表地表类型，b代表通道，k表示直方图区间个数，n表示所有的像素的个数； e根据最大截断百分比、最小截断百分比，不同地表类型数据累积分布函数，获取各通道各地表类型的截断百分比最大值和最小值： 2； 3； f对各通道整幅影像不同地表类型的和进行平滑滤波处理； g根据线性变化公式4，分别计算各通道不同地表类型变换后的降位拉伸后的影像： 4。
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