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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利脑区-基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064196.3，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权脑区-基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统是由毕夏安;陈文丽;王杰;陈大猷;徐露允;于小海设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑区-基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开一种脑区‑基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统，为研究、预测和预防疑难杂症提供新的技术指引。方法包括：获取各样本演化前后所分别对应的第一和第二脑区‑基因网络；将演化前的第一脑区‑基因网络的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵输入生成器以进行结构信息邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵的更新迭代；判别器获取生成器迭代终止后的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵、及配套样本演化后第二脑区‑基因网络的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵，然后辨别两类输入数据的真假，并根据损失函数进行反向传播以更新生成器中学习矩阵；基于数据集训练至收敛后生成器在线检测新样本数据中脑区‑基因网络的演化结果。

本发明授权脑区-基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑区-基因网络基于生成对抗网络的演化方法，所述生成对抗网络包括生成器和判别器；其特征在于，包括以下步骤： S1、获取各样本演化前后所分别对应的第一和第二脑区-基因网络；第一和第二脑区-基因网络的连边用于连接特征相关性大于第一阈值的两节点；所有样本中，节点的数量和各节点的特征来源一致； S2、检测第一和第二脑区-基因网络不同维度的所有单纯形集合，得到第一和第二脑区-基因网络所分别对应的单纯形结构信息矩阵和各单纯形之间的邻接矩阵；其中，单纯形结构信息矩阵的不同元素中，零维节点的结构信息基于度中心性计算得到，一维连边及二维以上多边形的结构信息基于多元互信息计算得到； S3、将演化前的第一脑区-基因网络的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵输入所述生成器以进行邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵的更新迭代，然后将迭代终止后的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵输送给所述判别器； S4、所述判别器获取所述生成器迭代终止后的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵、及配套样本演化后第二脑区-基因网络的邻接矩阵和单纯形结构信息矩阵，然后辨别两类输入数据的真假，并根据损失函数进行反向传播以更新所述生成器中学习矩阵； S5、在所述生成器和所述判别器根据数据集进行反复训练直至所述生成对抗网络收敛后；以训练后的所述生成器在线检测新样本数据中脑区-基因网络的演化结果。

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