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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049602.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法、存储介质是由张峰祎设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法、存储介质，首先构建患者‑医院‑适配度为一体的三元组样本集，然后构建包含患者、医院及两类关联边的医联体异构网络图，结合图注意力网络挖掘节点间深层关联特征，相比传统人工或单一特征匹配方式，患者‑医院适配度评估的准确性显著提高，能够减少错配、误配情况。接着依托图注意力网络自动完成特征聚合与适配度计算，快速输出患者与各候选医院的适配度得分，替代人工筛选、评估的繁琐流程，能够大幅缩短转诊决策耗时，将患者导向诊疗能力、资源状况匹配的医院，避免优质医疗资源过度拥挤，同时提升基层医院资源利用率，助力医联体分级诊疗落地。

本发明授权一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种患者与医院协同匹配的智能转诊决策方法，其特征在于，包括： 获取患者数据和医院数据，并标注患者-医院适配度得分，构建患者-医院-适配度为一体的三元组样本集；所述患者-医院适配度得分，根据医院资质指标、患者病情指标、地理可达性指标和治疗连续性指标确定； 基于三元组样本集，将患者数据映射为患者节点特征向量并绑定至患者节点，将医院数据映射为医院节点特征向量并绑定至医院节点；构建包含患者节点、医院节点、患者-医院匹配边、医院-医院协作边的医联体异构网络图； 将医联体异构网络图输入预设的图注意力网络，通过图注意力网络计算节点注意力权重，并对节点特征进行加权聚合，得到节点聚合特征；基于节点聚合特征计算并输出患者-医院适配度得分；所述图注意力网络，为2层级联式图注意力网络，包括级联的第一层图注意力模块、第二层图注意力模块，以及适配度计算模块；第一层图注意力模块，以医联体异构网络图的节点特征向量为输入，通过多注意力头机制计算相邻节点间的注意力权重并加权聚合得到第一层聚合特征；第二层图注意力模块，以第一层聚合特征为输入，重复注意力权重计算与特征聚合过程得到第二层聚合特征；适配度计算模块，基于第二层聚合特征计算患者-医院适配度得分； 基于患者-医院适配度得分，确定转诊决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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