中南大学陈晓红获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于能碳双控的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121529551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610045084.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于能碳双控的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质是由陈晓红;张高南;关健;蔡诚成;张乘设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于能碳双控的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于能碳双控的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括：基于电力、气象、能碳双控和企业产业特征数据构建各企业的节点特征矩阵；据此建立融合产业关联、能耗相似性与碳约束协同的多维度邻接矩阵；利用多关系注意力机制对节点特征和邻接矩阵进行处理，生成节点聚合特征；对节点特征中的能源与碳特征进行非线性交互建模，得到能碳耦合特征，并与节点聚合特征拼接形成融合特征；通过多层感知机输出初始负荷预测值，并结合动态调节因子校正，得到电力负荷预测值。本申请能够结合产业关联、能耗相似性、碳约束协同、能源与碳排放耦合特征，提升新型电力系统下园区电力负荷预测的准确性。
本发明授权基于能碳双控的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于能碳双控的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取园区的电力系统、气象环境、能碳双控及企业产业的特征数据，并根据所述特征数据构建各企业的节点特征矩阵； 根据所述节点特征矩阵，构建包含产业关联、能耗相似性、碳约束协同的多维度邻接矩阵； 通过多关系注意力机制对所述节点特征矩阵和所述多维度邻接矩阵进行处理，得到节点聚合特征； 对所述节点特征矩阵中的能源特征向量和碳特征向量进行非线性处理，得到能碳耦合特征，并将所述节点聚合特征与所述能碳耦合特征进行拼接，得到融合特征； 通过多层感知机对所述融合特征进行处理，得到初始负荷预测值，并将所述初始负荷预测值乘以动态调节因子，得到所述园区中各企业的电力负荷预测值，各企业对应的所述动态调节因子是根据各企业的绿电消耗量、传统电力消耗量、总电力消耗量、碳排放配额、当前碳排放量、预设常量系数以及预设碳约束阈值计算得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓山左家垅；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励