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北京市飞达捷能气体分离技术有限公司李宝存获国家专利权

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龙图腾网获悉北京市飞达捷能气体分离技术有限公司申请的专利一种基于多智能体协同的气体分离调控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121541456B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610057284.0,技术领域涉及:G05B13/02;该发明授权一种基于多智能体协同的气体分离调控系统是由李宝存设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多智能体协同的气体分离调控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多智能体协同的气体分离调控系统,包括:数据处理模块,用于采集运行数据并预处理形成工况特征集;角色分配模块,用于构建多智能体协同结构并分配角色生成状态特征向量;特征处理模块,用于特征解耦、协同编码及全局注意力聚合驱动策略搜索;策略筛选模块,用于构建角色图并筛选收敛策略;策略优化模块,用于约束优化并生成解析指令序列;调控执行模块,用于控制流量、压力、吸附阶段及冷量分配并更新特征向量;策略迭代模块,用于评估效果、计算协作偏差并调整策略实现连续优化。本发明通过多智能体协同与全局注意力优化,实现气体分离装置在复杂工况下的高纯度、低能耗、稳态精准和连续自适应优化控制。

本发明授权一种基于多智能体协同的气体分离调控系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体协同的气体分离调控方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采集气体分离装置的压力数据、流量数据、温度数据和组分数据,执行噪声抑制处理和时序特征提取处理,形成工况特征集; S2、基于工况特征集构建多智能体协同结构,为各智能体分配预测角色、调控角色与能耗约束角色,并为每个角色生成对应状态的特征向量集合; S3、对特征向量集合分别执行特征解耦处理、协同编码处理与全局注意力聚合处理,驱动多智能体在虚拟工况空间中产生策略搜索轨迹; 所述S3具体包括: S31、对特征向量集合按时间窗口分段并执行局部归一化处理,基于主成分分析与独立成分分析对时序特征进行分解,并对分解结果进行排序并保留代表性分量,形成解耦后的子特征集合; S32、对解耦后的子特征集合按物理量类型标注关联标签,对每个子特征集合执行自适应滤波与短时傅里叶变换构造频域表示,并将时域表示与频域表示并列编码; S33、建立协同编码器结构,所述协同编码器由若干并行分支组成,每个分支负责一种子特征视图的深层编码,分支内部采用残差连接与层归一化以保证数值稳定性,分支编码结果经投影层映射为统一维度嵌入; S34、对分支编码结果执行全局注意力聚合处理: 计算查询、键、值向量并按时间序列构建注意力矩阵; 采用多头注意力机制并行计算注意力权重; 使用归一化函数对注意力权重进行标准化并对值向量加权求和以生成全局聚合向量; S35、基于全局聚合向量在虚拟工况空间内构建策略搜索器,并驱动多智能体产生策略搜索轨迹,所述策略搜索器采用并行化的采样策略与启发式搜索相结合的方式执行策略探测,采样过程记录状态-动作-回报三元组并写入轨迹缓冲区,所述启发式搜索依据角色优先级约束对采样结果进行引导; 所述虚拟工况空间为基于工况特征集和特征向量集合构建的高维表示空间,用于在多智能体协同结构下模拟气体分离装置的运行状态、交互行为和策略搜索轨迹,实现策略生成、评估与迭代的仿真环境; S4、按照角色依赖关系构建可交互的角色图结构,并对策略搜索轨迹执行策略收敛度计算,筛选策略收敛度高的策略形成策略候选集合; S5、对策略候选集合执行约束优化,在满足气体纯度约束、能耗约束和稳态约束条件下生成调控指令集合,并执行多目标权衡解析处理形成解析指令序列; S6、依据解析指令序列控制气体分离装置执行流量调节、压力差调节、吸附阶段切换和冷量分配,并通过多智能体协同结构更新特征向量集合; S7、对更新后的特征向量集合执行效果评估和角色间协作偏差计算,调整策略搜索轨迹并形成下一轮调控策略,实现气体分离装置的连续优化控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市飞达捷能气体分离技术有限公司,其通讯地址为:100102 北京市通州区中关村科技园区金桥科技产业基地景盛南四街13号2A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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