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龙图腾网获悉深圳市卓讯信息技术有限公司申请的专利文本摘要生成方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610071142.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本摘要生成方法、设备及存储介质是由李建明;邹纪根;李权添设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本摘要生成方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本摘要生成方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。上述方法通过将接收到的文档中的每一段落文本向量化，得到段落文本向量；基于本地实体库，提取每一段落文本中的实体词和各个实体词之间的关系，构建局部知识图谱；通过预训练的图神经网络确定局部知识图谱的嵌入向量，将嵌入向量和段落文本向量拼接，得到融合向量；根据融合向量与本地文本向量的相似度，确定每一段落文本对应的文本类型，并基于文本类型对文档中的所有段落文本聚类，得到聚类文本簇；基于文档对应的聚类文本簇，生成文档摘要，保证了摘要对核心话题描述的完整性。

本发明授权文本摘要生成方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本摘要生成方法，其特征在于，所述文本摘要生成方法包括： 将接收到的文档中的每一段落文本向量化，得到段落文本向量； 基于本地实体库，提取每一所述段落文本中的实体词和各个所述实体词之间的关系，构建局部知识图谱； 通过预训练的图神经网络确定所述局部知识图谱的图谱嵌入向量，将所述图谱嵌入向量和所述段落文本向量拼接，得到融合向量； 根据所述融合向量与本地文本向量的相似度，确定每一所述段落文本对应的文本类型，并基于所述文本类型对所述文档中的所有段落文本聚类，得到聚类文本簇； 基于所述本地实体库，提取每一所述聚类文本簇对应的文本中的实体词和各个所述实体词之间的关系，构建新的知识图谱； 根据所述知识图谱中各实体节点关联的其他实体节点的数量，确定各个所述实体节点的权重； 基于各个所述实体节点的权重，在所述知识图谱中遍历确定权重得分最高的实体节点路径； 将所述实体节点路径转化为实体序列，并将所述实体序列与各所述聚类文本簇对应的文本作为提示词输入至预训练的语言模型，通过所述语言模型生成各聚类文本簇对应的摘要句，作为文档摘要。

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