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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610074292.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法是由郑炜;杨宇奎;吴潇雪;张振华设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法，对多模态异构数据源进行搜集和处理，得到规范化知识库；基于规范化知识库，利用动态主动学习与人机协同机制构建航空领域知识体系；构建知识图谱并进行知识增强；基于检索增强生成方法联合知识图谱动态构建审查语境，并注入智能体进行数据智能审查与报告生成。本发明通过动态主动学习‑智能体审查的方法，实现对适航文档的自动化审查，显著提升人工审查效率；利用RAG技术将领域知识注入智能体，提高通用大语言模型在适航审查任务中的准确率；通过知识语义驱动与人类在环的知识增强，缓解领域内高质量数据稀缺的问题；协同利用不同参数规模的模型，节约算力资源。

本发明授权基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：对多模态异构数据源进行搜集并采集各数据源的数据，对采集的多模态异构数据进行融合与智能预处理，得到规范化知识库； 步骤2：基于步骤1得到的规范化知识库，利用动态主动学习与人机协同机制构建航空领域知识体系，所述航空领域知识体系包括航空机载通用数据库和与任务相关的特定任务专属数据库；构建过程具体包括： 步骤2.1：利用轻量级语言模型，根据预设的审查任务目标，对步骤1所得的规范化知识库进行语义相似度检索与初筛，得到初筛候选集；利用轻量级语言模型，通过预测概率熵，将初筛候选集划分为三类：高置信度的航空机载通用数据库样本、高置信度的与任务相关的特定任务专属数据库样本、以及模型判定为低置信度的存疑样本； 步骤2.2，对模型判定的低置信度存疑样本进行人工审核与验证，对样本进行知识注入，形成黄金训练样本增量； 步骤2.3，基于步骤2.2得到的黄金训练样本，对轻量级语言模型进行基于LORA的模型增量迭代训练，更新轻量级语言模型的参数，得到更新后的轻量级语言模型； 步骤2.4：若还有未进行人工审核与验证的低置信度存疑样本，则利用更新后的轻量级语言模型，通过预测概率熵再进行分类；然后返回步骤2.2继续执行，直到满足循环终止条件； 步骤3：根据当前预设的审查任务目标，基于步骤2构建的航空领域知识体系，构建知识图谱并进行知识增强； 步骤4：基于检索增强生成方法联合步骤3得到的知识增强后的知识图谱，动态构建审查语境，并注入智能体进行数据智能审查与报告生成。

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