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龙图腾网获悉四川科特检测技术有限公司;重庆科技大学申请的专利滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法、预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049822.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法、预测系统是由任艳辉;龚建华;黄雪松;杜德飞;唐澜;龙学渊;黄茜;黄辉荣;田园;孟江;米红甫;杨圆鉴;杨爽;李盛林设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法、预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法、预测系统，属于油气输送管道工程安全技术领域。所述方法包括：通过有限元分析软件建立滑坡体‑稳定土体‑双金属复合管道三维数值仿真模型，计算多种影响因素不同参数组合下管道的最大应力值，形成仿真数据集；对数据集进行清洗、归一化并划分为训练集与测试集；构建以影响因素为输入、最大应力值为输出的BP神经网络模型，并利用人工鱼群算法对该模型的权值与阈值进行全局优化，得到优化后的AFSA‑BP预测模型。本发明有效解决了传统方法预测精度低、易陷入局部最优的问题，实现了对多因素耦合作用下管道应力的快速、精准预测，为管道安全评估与风险防控提供可靠技术支撑。

本发明授权滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法、预测系统在权利要求书中公布了：1.滑坡作用下埋地天然气管道应力预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 仿真数据获取步骤：通过有限元分析软件建立滑坡体-稳定土体-双金属复合管道三维数值仿真模型，计算在多个影响因素的不同参数组合下所述双金属复合管道的最大应力值，形成仿真数据集； 数据预处理步骤：对所述仿真数据集进行清洗与归一化处理，并划分为训练集和测试集； 模型构建与优化步骤：构建以所述多个影响因素为输入、以所述最大应力值为输出的BP神经网络模型，并利用人工鱼群算法对所述BP神经网络模型的权值与阈值进行优化，得到优化后的AFSA-BP预测模型； 模型测试与应用步骤：利用所述测试集测试所述AFSA-BP预测模型的精度，将满足精度要求的模型用于预测滑坡作用下埋地天然气双金属复合管道的最大应力；所述仿真数据获取步骤具体包括： 在所述有限元分析软件的几何模块中，分别构建滑坡体的棱柱体模型、稳定土体的长方体模型以及双金属复合管道的同心圆柱体模型； 在材料属性模块中，为所述双金属复合管道的内衬层和外衬层定义弹性模量、泊松比及屈服强度参数，为所述滑坡体和稳定土体定义基于Mohr-Coulomb本构模型的内摩擦角、粘聚力、弹性模量及泊松比参数，并根据降雨时长对土体的弹性模量及粘聚力参数进行折减； 在网格划分模块中，对管道本体区域采用结构化网格，对管道与土体的接触区域采用非结构化网格，并对土体远端区域采用粗化网格； 在载荷与约束模块中，设置管道内衬与外衬层间为绑定接触，设置管道外壁与土体间为摩擦接触；对稳定土体底部施加固定约束，对稳定土体侧面施加法向约束；对滑坡体施加沿滑动方向的位移载荷；对管道内壁施加输送压力载荷；对所有部件施加重力载荷； 通过参数化扫描功能，批量计算所述多个影响因素在不同水平组合下的工况，并提取所述双金属复合管道的最大应力值。

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