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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064779.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法及系统是由邵健;魏士瀚;沈永亮;庄越挺设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的多智能体探索‑利用报告生成方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明面向研究报告、产业分析报告等场景，提供了一种多智能体协调规划、信息检索与工具调用框架，并在协同框架下引入人类在环交互机制、探索—利用双模式规划机制以及专用引用质量控制机制，从而提升报告的结构合理性、内容广度与深度以及引用的可靠性。本发明可用于生成结构化的研究报告、产业分析报告及其他需要系统性信息整合的长文本文档。

本发明授权基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法，其特征在于，包括： S1、接收用户通过前端界面输入的报告生成任务指令，构建为结构化任务描述，再由研究监督协调器调用工具智能体集群生成初始的研究简报后通过前端界面呈现给用户，并基于人类在环确认机制接收用户的调整和确认指令，保存用户确认后的最终研究简报； S2、在最终研究简报约束下，由研究监督协调器调用双模式规划智能体生成报告的初始大纲，并以迭代方式不断对大纲进行更新优化，其中每一轮迭代均需要根据上一轮的边际收益，决定本轮的大纲优化模式为探索模式还是利用模式，并在优化结束后计算本轮的边际收益； 所述S2中，以迭代方式不断对大纲进行更新优化时，每一轮迭代所执行的流程如下： 首先，判断上一轮的边际收益是否小于预设的收益阈值，若小于则本轮采用探索模式，否则采用利用模式； 在探索模式下，双模式规划智能体按照多维查询框架生成发散式检索指令，并下发至工具智能体集群执行检索，获取当前大纲中可能被忽略的高价值洞察，将其作为候选概念节点更新至知识图谱中，同时将其作为新的章节重构当前大纲； 在利用模式下，双模式规划智能体针对当前大纲识别需优化的章节，并针对章节内的知识缺口生成定向检索与优化指令，利用补充检索结果对需优化的章节进行局部增量更新； 然后，针对本轮更新优化前后的大纲，计算两个大纲章节之间的信息增益、语义新颖度与结构变化度，并以三个指标的加权和作为本轮的边际收益； S3、将迭代结束后的大纲通过前端界面呈现给用户，并基于人类在环确认机制接收用户的调整和确认指令，然后由内容生成智能体按照用户确认后的大纲，以章节为粒度调用大语言模型生成章节内容后形成报告正文，最后由引用优化智能体对正文中的引用进行质量控制和优化，生成引用质量报告；输出引用优化后的最终报告正文和引用质量报告。

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