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龙图腾网获悉湖南沃邦环保科技有限公司申请的专利一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077794.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法及系统是由席耀敏;张军义;郑子军;刘泽威;刘军亮设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法及系统，涉及环境污染评估技术领域，本发明以暴雨事件为触发，构建事件对齐数据集，融合降雨雷达、遥感覆被、土壤湿度、地形汇流、农事活动代理及河湖水质与流量相关数据，反演子流域营养盐潜在可释放量指数并生成事件传播权重，结合历史事件构建的事件驱动耦合评估模型，输出瞬态入河负荷与复合风险指标，进一步给出风险贡献排序与最小干预集，实现暴雨前控源、暴雨中拦截、暴雨后修复的一体化预警与决策支持。

本发明授权一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的生态环境污染风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集降雨雷达数据、气象预报数据、遥感覆被数据、土壤湿度数据、地形汇流数据、农事活动代理数据、河湖水质数据和水文流量数据，进行清洗、时间同步与空间网格化，形成原始事件感知数据，并构建事件对齐数据集； 步骤S2，基于事件对齐数据集，反演子流域营养盐潜在可释放量指数集； 步骤S3，构建事件传播图，基于事件对齐数据计算边权并输出事件传播权重集； 步骤S4，构建事件驱动耦合评估模型，将潜在可释放量指数集、事件传播权重集和事件对齐数据集输入事件驱动耦合评估模型，输出瞬态入河负荷预测集和复合污染风险指标集； 步骤S5，基于复合污染风险指标集生成风险分区预警结果和风险贡献排序集，并选择对应的最小干预集输出至管控端； 所述事件对齐数据集的构建为： 依据原始降雨事件数据识别暴雨事件起止时刻； 按暴雨事件起止时刻对原始事件感知数据进行事件窗口切片，所述事件窗口包括暴雨前窗口、暴雨中窗口和暴雨后窗口； 对事件窗口切片数据进行时间插值对齐、空间栅格重采样对齐和异常值剔除，输出事件对齐数据集； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S201，基于事件对齐数据集提取覆被类型、作物生长状态、土壤含水指标和坡度汇流指标，形成面源敏感特征集； 步骤S202，基于面源敏感特征集和原始人类活动代理数据构建营养盐释放先验参数集； 步骤S203，将营养盐释放先验参数集与事件对齐数据集进行回归拟合，输出子流域营养盐潜在可释放量指数集； 所述原始人类活动代理数据包括农资交易记录数据、农机作业轨迹数据和施用时序估计数据，所述营养盐释放先验参数集的构建为： 基于农资交易记录数据和农机作业轨迹数据识别疑似施用时段； 将疑似施用时段与覆被类型和作物生长状态关联，得到施用强度估计值； 依据施用强度估计值输出施用时序估计数据并纳入营养盐释放先验参数集； 所述步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301，以子流域为节点，将地块汇流路径、沟渠连通关系、支流入汇关系和管网溢流路径作为边，构建事件传播图； 其中，当管网溢流路径对应的溢流监测量或溢流状态满足预设溢流触发条件时，将对应边标记为激活边，否则标记为非激活边； 步骤S302，基于事件对齐数据集计算各边的产流驱动因子和输移阻滞因子； 步骤S303，将产流驱动因子与输移阻滞因子进行归一化耦合并映射为时变边权，按暴雨前窗口、暴雨中窗口和暴雨后窗口更新，输出事件传播权重集。

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