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龙图腾网获悉北京力众华援技术服务有限公司申请的专利基于云平台的医疗保险数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055610.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于云平台的医疗保险数据管理方法及系统是由陈丹;宋犇;高乔设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的医疗保险数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云平台的医疗保险数据管理方法及系统。该方法涉及医疗保险数据管理技术领域，包括以下步骤：数据协同效能监测、数据协同效能优化、数据质量合规监测和质量合规优化。本发明通过云平台分布式接入节点，基于协同有效参数得到医保跨机构数据协同有效率并判断是否触发动态优化，随后进行数据质量合规检验，并根据合规率判断是否执行资源调度优化，最终进入持续监控阶段，形成从协同效率到数据质量的闭环管理，提高了医疗保险数据管理可靠性，解决了现有技术中存在医疗保险数据管理可靠性低的问题。

本发明授权基于云平台的医疗保险数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云平台的医疗保险数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过云平台分布式接入节点，采集医保跨机构协同过程中的协同有效参数，基于协同有效参数得到医保跨机构数据协同有效率，用于量化跨机构数据互通共享的有效性； 根据医保跨机构数据协同有效率判断是否执行协同有效动态优化，若是，则在协同有效动态优化后，进行医疗数据质量合规检验，若否，则直接进行医疗数据质量合规检验，所述协同有效动态优化包括数据缓存协同优化子流程以及共享授权审批时效子流程； 获取医疗数据质量合规检验过程中的质量合规参数，基于质量合规参数得到医疗数据质量合规率，用于量化医疗数据质量是否符合预设标准的合规程度； 根据医疗数据质量合规率判断是否执行质量合规动态优化，若是，则在质量合规动态优化后，进入医疗保险数据质量持续监控阶段，若否，则直接进入医疗保险数据质量持续监控阶段，所述质量合规动态优化包括弹性扩容触发阈值子流程以及分片处理单元粒度子流程； 所述得到医保跨机构数据协同有效率的具体步骤为： 所述协同有效参数包括医保数据权责界定完成率、医保数据互通响应时延以及医保需协同目标数据总量； 在预设单个医保跨机构数据协同评估周期内，获取医保数据权责界定完成率，并计算其算术平均值，作为平均权责界定完成率； 在预设单个医保跨机构数据协同评估周期内，采集每一次医保数据互通请求的事务数据互通响应时延，并计算其算术平均值，作为平均事务数据互通响应时延； 在预设单个医保跨机构数据协同评估周期内，采集每一项医保需协同目标数据总量，并计算其算术平均值，作为平均协同目标数据总量； 将平均权责界定完成率、平均事务数据互通响应时延的倒数以及平均协同目标数据总量进行加权几何平均，得到医保跨机构数据协同有效率； 所述判断是否执行协同有效动态优化的具体步骤为： 将医保跨机构数据协同有效率与预设有效率阈值进行比对； 若医保跨机构数据协同有效率低于预设有效率阈值，则基于医保重复采集率判断是否执行数据缓存协同优化子流程，若是，则在执行数据缓存协同优化子流程后，判断是否执行共享授权审批时效子流程，若否，则直接判断是否执行共享授权审批时效子流程； 若医保跨机构数据协同有效率高于或等于预设有效率阈值，则不执行协同有效动态优化； 所述数据缓存协同优化子流程的具体流程为： S101，监测与计算医保数据重复采集率，所述医保重复采集率为预设单位时间内发起的医保重复数据请求次数占医保采集总请求次数的比例； S102，将医保重复采集率与重复采集率参照值进行比对； S103，若医保数据重复采集率高于重复采集率阈值，则基于重复采集率偏移量与有效率偏移量，从已构建的采集率-缓存权重映射表中查询得到医保数据缓存存活时间权重因子与医保数据缓存容量权重因子，所述重复采集率偏移量表示医保数据重复采集率与重复采集率阈值的正向偏差程度，所述采集率-缓存权重映射表中存储的是重复采集率偏移量与有效率偏移量的组合，与医保数据缓存存活时间权重因子及医保数据缓存容量权重因子之间的对应关系，所述有效率偏移量表示医保跨机构数据协同有效率与预设有效率阈值的负向偏差程度。

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